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2026年3月24日
替换一个节点,ComfyUI 瞬间起飞
摘要: 引言:生成式AI时代的推理加速挑战 在当今人工智能快速发展的时代,图像和视频生成技术已从科研前沿走向实际应用。从创意产业的广告制作、内容生成,到工业设计的可视化,再到医学影像辅助诊断和虚拟内容制作,扩散模型(Diffusion Model)正在为各个行业创造前所未有的价值。 然而,这种应用的广泛化也
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posted @ 2026-03-24 16:25 Serverless社区
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2026年3月17日
OpenClaw 实战:让AI 页面“秒开即用”,实现 Vibecoding 真正闭环
摘要: 阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后,我们整理了「探秘 AgentRun」系列文章,本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题,给出具体解法,助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入「函数计算 AgentRun 客户群」与我们交流,钉钉群号:134570017218。 引言:
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posted @ 2026-03-17 17:43 Serverless社区
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OpenClaw 搭团队太折腾?这个 Skill一键搞定多智能体协作
摘要: 单个 Agent 面对复杂任务时存在明显局限:一个 Agent 很难在所有环节都做到最好,而且把所有任务塞进一个 Agent,会导致 Prompt 过长、注意力分散。多智能体协作通过专业分工解决这些问题:每个 Agent 专注自己擅长的领域,通过协作完成复杂任务。 OpenClaw:天生的多智能体基
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posted @ 2026-03-17 17:15 Serverless社区
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2026年3月16日
打通智能体孤岛:用 AgentRun 构建生产级 A2A 多 Agent 管理协作系统
摘要: 当我们把一个复杂业务拆解成多个专职 Agent 时,随之而来的问题是:这些 Agent 怎么知道彼此的存在?怎么找到对方、理解对方的能力、发起调用? A2A(Agent-to-Agent)协议给出了标准答案。它由 Google 主导提出,通过 AgentCard 让每个智能体对外自描述能力与接入方式
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posted @ 2026-03-16 17:45 Serverless社区
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零配置部署顶级模型!函数计算一键解锁 Qwen3.5
摘要: 就在最近,大模型圈再次迎来重磅炸弹!阿里巴巴开源了全新一代大模型——千问 Qwen3.5-397B-A17B,直接登顶全球最强开源模型宝座。 面对如此强大的模型,开发者们最关心的问题莫过于:“这么强的模型,部署起来会不会很麻烦?” 今天,我们就为大家带来一个“神器级”解决方案——通过 函数计算 FC
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posted @ 2026-03-16 16:55 Serverless社区
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2026年3月11日
AgentRun实践指南:Agent 的宝藏工具—All-In-One Sandbox
摘要: 一、概述 在开发 AgentRun 的过程中,我们发现了一个让人头疼的问题:现有的沙箱方案太零散了。浏览器、代码执行、Shell 环境各自为政,导致开发效率大打折扣。于是我们决定自己动手,打造一个真正一体化的解决方案——All-In-One Sandbox(AIO)。 AIO 是 AgentRun
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posted @ 2026-03-11 17:44 Serverless社区
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2026年3月10日
灵感启发:日产文章 100 篇,打造“实时热点洞察”引擎
摘要: 引言:在这个算法统治的世界,你为什么还在用冷兵器战斗? 这是一个最好的时代,任何人都可以通过一根网线,触达亿万用户。这也是一个最坏的时代,信息的洪流每秒钟都在淹没无数平庸的声音。 作为一名内容创作者,你是否经历过这样的至暗时刻: 凌晨两点,你盯着空白的屏幕,光标闪烁如同嘲讽,大脑一片空白——所谓的“
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posted @ 2026-03-10 17:48 Serverless社区
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2026年2月13日
打造云端数字员工:OpenClaw 的 SAE 弹性托管实践
摘要: 开源项目 OpenClaw(原名 Clawdbot / Moltbot)在 GitHub 上的星标数突破 14 万,揭示了 AI 技术栈的显著演进:人工智能正从被动生成的“对话框”,迈向具备自主规划能力的“智能代理(Autonomous Agents)”。OpenClaw 正是这一概念的工程化落地—
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posted @ 2026-02-13 16:57 Serverless社区
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2026年2月12日
函数计算AgentRun重磅上线知识库功能,赋能智能体更“懂”你
摘要: 阿里云函数计算 AgentRun 正式推出全新 知识库功能,为智能体(Agent)注入更强的语义理解与上下文感知能力。通过深度集成 百炼知识库 与 RAGFlow 知识库,AgentRun 让开发者能够轻松构建具备“知识”的智能应用,真正实现“更懂用户、更贴场景、更高效响应”。 为什么需要知识库?
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posted @ 2026-02-12 17:50 Serverless社区
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拒绝“Demo 级”架构:基于 SAE × SLS 构建 Dify 高可用生产底座
摘要: 导读: 在上一篇《告别数据库“膨胀”:Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构》中,我们深度剖析了 Dify 在大规模生产场景下数据库因日志写入而面临的性能瓶颈,并介绍了通过 SLS 插件实现“存算分离”的硬核改造方案。 然而,解决“数据存储”只是跨过了生产落地的第一道坎。面对复杂的微服务
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posted @ 2026-02-12 17:17 Serverless社区
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