Serverless社区

摘要： 一、概述 在开发 AgentRun 的过程中，我们发现了一个让人头疼的问题：现有的沙箱方案太零散了。浏览器、代码执行、Shell 环境各自为政，导致开发效率大打折扣。于是我们决定自己动手，打造一个真正一体化的解决方案——All-In-One Sandbox（AIO）。 AIO 是 AgentRun 阅读全文

摘要： 引言：在这个算法统治的世界，你为什么还在用冷兵器战斗？ 这是一个最好的时代，任何人都可以通过一根网线，触达亿万用户。这也是一个最坏的时代，信息的洪流每秒钟都在淹没无数平庸的声音。 作为一名内容创作者，你是否经历过这样的至暗时刻： 凌晨两点，你盯着空白的屏幕，光标闪烁如同嘲讽，大脑一片空白——所谓的“ 阅读全文

摘要： 开源项目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）在 GitHub 上的星标数突破 14 万，揭示了 AI 技术栈的显著演进：人工智能正从被动生成的“对话框”，迈向具备自主规划能力的“智能代理（Autonomous Agents）”。OpenClaw 正是这一概念的工程化落地— 阅读全文

摘要： 阿里云函数计算 AgentRun 正式推出全新 知识库功能，为智能体（Agent）注入更强的语义理解与上下文感知能力。通过深度集成 百炼知识库 与 RAGFlow 知识库，AgentRun 让开发者能够轻松构建具备“知识”的智能应用，真正实现“更懂用户、更贴场景、更高效响应”。 为什么需要知识库？ 阅读全文

摘要： 导读： 在上一篇《告别数据库“膨胀”：Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构》中，我们深度剖析了 Dify 在大规模生产场景下数据库因日志写入而面临的性能瓶颈，并介绍了通过 SLS 插件实现“存算分离”的硬核改造方案。 然而，解决“数据存储”只是跨过了生产落地的第一道坎。面对复杂的微服务 阅读全文

摘要： 引言：安全沙箱与 Serverless 的技术交汇 随着大语言模型（LLM）从“对话框”走向“行动体（Agent）”，其能力边界正在迅速扩张。现代 AI Agent 不再是文字的搬运工，而是能够自主思考、调用工具、甚至编写并运行代码以解决复杂问题的智能助手。然而开发者始终面临一个根本性挑战：如何在保 阅读全文

摘要： 背景 一年前，我购入了 Meta Ray-ban 眼镜，Meta 对于眼镜本体的开发及 App 更新很快，但由于没有中文支持和开放的SDK 导致对国内用户非常不友好。2025 年 11 月，Meta 终于放出了 Device Access Toolkit 让社区看到了点意思，前两天逛 GitHub 阅读全文

摘要： 在构建 Agent 应用时，凭证管理是一个容易被忽视但又极其重要的问题。一个典型的 Agent 应用会面临两个方向的凭证需求：向内，用户如何安全地调用你的 Agent？向外，Agent 如何安全地调用外部服务？ 传统做法存在诸多问题。硬编码在代码里容易泄露且难以更新，存在配置文件中同样有安全风险，每 阅读全文

摘要： 在 AGI（通用人工智能）爆发的今天，AI 应用如雨后春笋般涌现。对于开发者而言，这既是最好的时代，也是最“贵”的时代。 部署 LLM（大语言模型）、Stable Diffusion 等 AI 应用时，我们往往面临一个两难的选择： 要速度（预留模式）：为了毫秒级 - 秒级的响应，必须长期通过预留模式 阅读全文

摘要： 阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列将梳理企业落地Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”与我们交流，钉钉群号：134570017218。 AI A 阅读全文