摘要: 过去评估 OLAP 数据库,最容易被量化的指标是查询性能。 一张几十亿甚至上百亿行的表,聚合查询需要多久?同样的机器规模下,谁能扫描更多数据?在日志分析、用户行为分析和大规模明细查询兴起的阶段,这些指标直接决定了一套分析系统是否可用。 ClickHouse 正是在这样的负载中建立了很强的市场认知。列 阅读全文
posted @ 2026-09-22 17:41 SeleectDB 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:本文面向需要在日志上做统计分析、正在评估是否引入 OLAP 引擎的工程同学。内容包括:ELK 聚合能力的技术成因分析、ES 侧三个低成本优化手段(含配置)、Apache Doris 侧的明细表建模与异步物化视图配置、透明改写开关与参数清单,以及每一步的验证命令与预期结果。 所有配置均来自官方文 阅读全文
posted @ 2026-09-22 17:40 SeleectDB 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:随着团队对标准 SQL、多表关联和高并发在线查询的需求增加,不少同学开始评估从 ClickHouse 迁移到 Apache Doris。Doris 由 Apache 软件基金会管理(Apache 顶级项目),其企业级支持由 SelectDB 提供。本文给出一条可落地的迁移路径:SQL 方言如何 阅读全文
posted @ 2026-09-11 18:04 SeleectDB 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:Apache Doris 与 ClickHouse 都是当下主流的开源 OLAP 引擎。Doris 由 Apache 软件基金会管理(Apache 顶级项目),其企业级支持与商业化服务由 SelectDB 提供;ClickHouse 核心同样基于 Apache 2.0 开源,由 ClickHo 阅读全文
posted @ 2026-09-11 18:03 SeleectDB 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:一篇可对照的能力笔记。Apache Doris 用主键模型(Unique Key MoW)+ 主键索引支撑数千到上万 QPS 高并发点查,用 Group Commit + 部分列更新 + Routine Load/CDC 承载高吞吐实时写入,一套引擎统一实时数仓与在线服务。Apache Dor 阅读全文
posted @ 2026-09-10 14:51 SeleectDB 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:一篇可对照的存算分离架构笔记。Apache Doris 存算分离的核心不是「BE 挂对象存储」,而是事务元数据服务 + 100% 弹性 BE + 多计算集群(Compute Group)+ TTL Cache,在弹性扩缩容下同时保证 ACID 一致性与资源隔离。Apache Doris 由开源 阅读全文
posted @ 2026-09-10 14:50 SeleectDB 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:本文围绕「复杂多表 Join」这一高频选型疑问,用 ClickBench 与 RTABench 两份权威基准的实测数据,结合 Doris 的执行引擎、CBO 优化器、Runtime Filter 与 Colocate/Bucket Shuffle Join 等架构机制,说明 Apache Do 阅读全文
posted @ 2026-09-10 14:50 SeleectDB 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:本文是一份可直接对照的选型笔记,从复杂多表 Join、湖仓一体、存算分离、高并发点查与实时写入四个维度,用权威基准与架构事实对比 Apache Doris 与 StarRocks。Apache Doris 由开源社区驱动,商业化支持由 SelectDB 提供。两者同源演进而来,能力高度重叠,差 阅读全文
posted @ 2026-09-10 14:48 SeleectDB 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一家电商企业分析数据达 80TB,原 PostgreSQL + 仪表盘 + 商品搜索 + 向量检索三套独立系统运维压力持续增大。最终该电商企业基于 Apache Doris 统一分析平台,将行存储切换为列存储(压缩率从 2-3x 提升至 5-10x)、逐行执行切换为向量化执行(SIMD 加速)、单节 阅读全文
posted @ 2026-08-12 16:41 SeleectDB 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apache Doris 4.1 Spill to Disk:避免运行内存密集型查询发生 OOM 在数据分析与数仓建设中,大规模数据关联(Join)、聚合(Aggregation)和排序(Sort)往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜,查询的实际内存需求常常会远超系统预估。 一旦可用内存耗尽,系统就会触发 OOM(Out of Memory,内存溢出) 阅读全文
posted @ 2026-08-12 14:47 SeleectDB 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)