摘要:
过去评估 OLAP 数据库,最容易被量化的指标是查询性能。 一张几十亿甚至上百亿行的表,聚合查询需要多久?同样的机器规模下,谁能扫描更多数据?在日志分析、用户行为分析和大规模明细查询兴起的阶段,这些指标直接决定了一套分析系统是否可用。 ClickHouse 正是在这样的负载中建立了很强的市场认知。列 阅读全文
posted @ 2026-09-22 17:41
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摘要:
摘要:本文面向需要在日志上做统计分析、正在评估是否引入 OLAP 引擎的工程同学。内容包括:ELK 聚合能力的技术成因分析、ES 侧三个低成本优化手段(含配置)、Apache Doris 侧的明细表建模与异步物化视图配置、透明改写开关与参数清单,以及每一步的验证命令与预期结果。 所有配置均来自官方文 阅读全文
posted @ 2026-09-22 17:40
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在数据分析与数仓建设中,大规模数据关联(Join)、聚合(Aggregation)和排序(Sort)往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜,查询的实际内存需求常常会远超系统预估。 一旦可用内存耗尽,系统就会触发 OOM(Out of Memory,内存溢出)
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