摘要:
一家电商企业分析数据达 80TB,原 PostgreSQL + 仪表盘 + 商品搜索 + 向量检索三套独立系统运维压力持续增大。最终该电商企业基于 Apache Doris 统一分析平台,将行存储切换为列存储(压缩率从 2-3x 提升至 5-10x)、逐行执行切换为向量化执行(SIMD 加速)、单节 阅读全文
posted @ 2026-08-12 16:41
SeleectDB
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摘要:
在数据分析与数仓建设中,大规模数据关联(Join)、聚合(Aggregation)和排序(Sort)往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜,查询的实际内存需求常常会远超系统预估。 一旦可用内存耗尽,系统就会触发 OOM(Out of Memory,内存溢出) 阅读全文
在数据分析与数仓建设中,大规模数据关联(Join)、聚合(Aggregation)和排序(Sort)往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜,查询的实际内存需求常常会远超系统预估。 一旦可用内存耗尽,系统就会触发 OOM(Out of Memory,内存溢出) 阅读全文
posted @ 2026-08-12 14:47
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