Python——eventlet.hubs

 

Hub构成了 Eventlet 的事件循环，它分发 I/O 事件、调度 greenthread。Hub的存在使得协程被提升为 greenthreads。

Eventlet 有多种hub的实现，所以在使用之前应该选择最适合自己系统的实现：

epolls

　　要求 Python 2.6 或 python-epoll 包，同时只支持 Linux。这是最快的纯Python hub。

poll

　　所有支持它的平台均可。

selects

　　哪都能用。

pyevent

　　基于libevent的后端，最快！默认是不被支持的，因为它不支持原生线程，但是你可以开启pyevent。

　　如果你所选的hub不是理想的那个，可以切换成其他的hub。既可以通过环境变量 EVENTLET_HUB，又可以通过调用 use_hub() 实现。

eventlet.hubs.use_hub(hub=None) 

　　决定使用哪一个hub，使用目标hub模块的名称来调用该函数。应该在应用开始任何I/O前开始调用该函数。调用该函数将会清除任何旧的 hub，以及其管理的任何文件描述符和定时器，通常把这个函数放在主模块的第一行调用：

""" This is the main module """
from eventlet import hubs
hubs.use_hub("pyevent")

　　Hubs的实现是线程内的，eventlet.hubs.use_hub() 只在当前线程内起作用。当使用多线程且这些线程都有自己的 hub 时，需要在每个需要特定 hub 的线程函数前调用该函数。实际上不一定需要为每个线程指定一个hub，可以为主线程指定一个特定的hub，而让其他的线程使用默认的 hub。这种混合的配置方式也能正常工作。

　　也可以使用第三方的 hub 模块来取代内置的，只要将木块本身传给 eventlet.hubs.use_hub() 即可。比如：

from eventlet import hubs
from mypackage import myhub
hubs.use_hub(myhub)

 

Hub是怎么工作的

　　hub 有一个主 greenlet，MAINLOOP。当运行中的协程需要进行 I/O 操作时，它会在 hub 中注册一个 listener（这样hub就知道什么时候唤醒它），然后切换到 MAINLOOP （通过 get_hub().switch()）。如果有其他准备运行的协程， MAINLOOP 会切换到他们，当他们完成执行或需要 I/O 时，又会将控制权切换给 MAINLOOP。以这样的方式，MAINLOOP 确保了每一个协程在自己有事要完成的时候都能够得到调度。

　　MAINLOOP 只在第一次I/O发生时执行，而且它不是 __main__ 所运行在的那个 greenlet。这种延迟运行的方式解释了为什么不需要显式地调用 dispatch() 方法，也就是说代码不需要重构就可以开始使用 Eventlet。

 

更多Hub相关函数

eventlet.hubs.get_hub() 

　　　　

　　获得当前的event hub对象。

　　注：

　　这被认为是一个内部API，因此可能会未经弃用就发生意外的改变。

　　

eventlet.hubs.get_default_hub() 

 

　　Select the default hub implementation based on what multiplexing libraries are installed. The order that the hubs are tried is:

　　自动选择默认的 hub 实现，尝试的顺序是：epoll、kqueue、poll、select，这里不会自动选择 pyevent hub，因为它不是Python线程安全的。

　　注：

　　这被认为是一个内部API，因此可能会未经弃用就发生意外的改变。

eventlet.hubs.trampoline(fd, read=None, write=None, timeout=None, timeout_exc=<class 'eventlet.timeout.Timeout'>,mark_as_closed=None)

      　　

　　暂停当前的协程直到给定的套接字或文件描述字准备好了 read或 write 或 指定的 timeout 已经过去。要等待 fd 准备好读就传入 read =True，要等待 fd 准备好写就传入 write =True；要指定一个超时限制，就传入参数timeout（秒）。

　　如果在套接字准备好读或写之前超时限制达到，会抛出 timeout_exc 异常而不是正常返回。

　　注：

　　这被认为是一个内部API，因此可能会未经弃用就发生意外的改变。