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2018年1月17日
GBDT原理详解
摘要: 从提升树出发,——》回归提升树、二元分类、多元分类三个GBDT常见算法。 提升树 梯度提升树 回归提升树 二元分类 多元分类 面经 回归提升树 二元分类 多元分类 提升树 在说GBDT之前,先说说提升树(boosting tree)。说到提升(boosting),总是绕不过AdaBoost。 Ada
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posted @ 2018-01-17 11:23 ScorpioLu
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2018年1月16日
代码实战之AdaBoost
摘要: 尝试用sklearn进行adaboost实战 & SAMME.R算法流程,博客地址 初试AdaBoost SAMME.R算法流程 sklearn之AdaBoostClassifier类 完整实战demo SAMME.R算法流程 初试AdaBoost 理论篇戳这里 一个简单的例子,来介绍AdaBoos
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posted @ 2018-01-16 14:51 ScorpioLu
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AdaBoost原理详解
摘要: 写一点自己理解的AdaBoost,然后再贴上面试过程中被问到的相关问题。按照以下目录展开。 当然,也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理解 实例 算法流程 公式推导 面经 原理理解 实例 算法流程 公式推导 Boosting提升算法 AdaBoost是典型的Boos
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posted @ 2018-01-16 13:54 ScorpioLu
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