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  2015年9月5日
摘要:李航:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索,自然语言处理和统计学习。近年来,主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序,相关性... 阅读全文
posted @ 2015-09-05 22:34 NealCaffrey989 阅读 (114) 评论 (0) 编辑
摘要:原文链接:http://zengrong.net/post/2169.htmPython 包管理工具解惑python packaging一、困惑作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑)。主要表现在下面几个方面:这几个包管理工具有什么不同?distutilssetupto... 阅读全文
posted @ 2015-09-05 22:19 NealCaffrey989 阅读 (49) 评论 (0) 编辑
  2015年9月3日
摘要:vi(vim)是上Linux非常常用的编辑器,很多Linux发行版都默认安装了vi(vim)。vi(vim)命令繁多但是如果使用灵活之后将会大大提高效率。vi是“visual interface”的缩写,vim是vi IMproved(增强版的vi)。在一般的系统管理维护中vi就够用,如果想使用代码... 阅读全文
posted @ 2015-09-03 22:16 NealCaffrey989 阅读 (63) 评论 (0) 编辑
  2015年9月1日
摘要:现整理收集C++世界里那些“牛人”的个人博客。凡三类:一是令人高山仰止的大牛,对C++语言本身产生过深远的影响的人;二是C++运用炉火纯青的高手,有原创性的技术干货;三是中文世界里的C++牛人。C++大牛的博客Bjarne Stroustrup的博客:Bjarne Stroustrup’s Home... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 21:29 NealCaffrey989 阅读 (61) 评论 (0) 编辑
摘要:1、http://snippets.dzone.com/tag/c/--数以千计的有用的C语言源代码片段2、http://www.hotscripts.com/category/c-cpp/scripts-programs/Hotscripts --提供数以百计的C和C++脚本和程序。所有程序都分为... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 21:18 NealCaffrey989 阅读 (47) 评论 (0) 编辑
摘要:[转载:http://www.cnblogs.com/lancidie/archive/2011/08/05/2128318.html][导语]内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 19:19 NealCaffrey989 阅读 (127) 评论 (0) 编辑
摘要:[转载:http://www.3lian.com/edu/2013/12-30/120014.html] 1、升级硬件 2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。 3、扩大服务器的内存 4、增加服务器CPU个数 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 11:05 NealCaffrey989 阅读 (128) 评论 (0) 编辑
摘要:[转载地址:http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html]这个星期开始学习Python了,因为看的书都是基于Python2.x,而且我安装的是Python3.1,所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 10:26 NealCaffrey989 阅读 (43) 评论 (0) 编辑
  2015年8月31日
摘要:[转载地址:http://www.oschina.net/translate/thirty-python-language-features-and-tricks-you-may-not-know]从我开始学习Python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷,这... 阅读全文
posted @ 2015-08-31 22:05 NealCaffrey989 阅读 (83) 评论 (0) 编辑
  2015年8月26日
摘要:朴素贝叶斯是一个很不错的分类器,在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。若一个样本有n个特征,分别用x1,x2,...,xn表示,将其划分到类yk的可能性P(yk|x1,x2,...,xn)为:P(yk|x1,x2,...,xn)=P(yk)∏ni=1P(xi|yk)上式中等号右侧... 阅读全文
posted @ 2015-08-26 14:19 NealCaffrey989 阅读 (11976) 评论 (0) 编辑