Sayaki

摘要： 符号表示 x表示单词或者词向量。y表示词序列。 分类 通常情况下，假设输入x是给定的，训练逻辑回归的权重w（只修改决策边界）。 Softmax 将计算分为两步： 第一步，用W的第y行乘以向量x，得到向量$f_y$。 然后将向量$f_y$输入到Softmax，得到一个概率分布。 交叉熵误差 举例：假设 阅读全文