实验1:SDN拓扑实践
(一)基本要求
1.使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。

2.使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。

b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。

3.在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。


4.编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%;
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。

(二)进阶要求
编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:
编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;
必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;
设备名称必须和下图一致;
使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。

#!/usr/bin/python
#创建网络拓扑
"""Custom topology example
Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
"""
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2 * 2
s = []
# add ovs
for i in range( L1+L2+L3 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
s.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = s[i]
for sw2 in s[L1:L1+L2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
# add links between aggregation and edge ovs
for i in range(0, L2, 2 ):
for sw1 in s[i+L1:i+L1+2]:
for sw2 in s[L1+L2+i*2:L1+L2+(i+2)*2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in s[L1+L2:L1+L2+L3]:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
实验心得
· 任务一中 h1-h4要依次设置IP地址"10.0.0.1"-"10.0.0.4"不然服务器无法建立连接
· 任务一中 212006214.py保存后显示为只读状态,无法更改
需要对其进行解锁,通过以下代码解决:sudo chmod 777 212006214.py
· 在使用工具化生成拓扑时需要注意权限
sudo ./031902443/mininet/examples/miniedit.py
#一开始没有加上sudo导致画完图之后由于没有权限而不能运行
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