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SandyKid
2016年12月7日
Python 数据挖掘 工具包整理
摘要: 连接器与io 数据库 IO类 统计类 描述性统计 回归 假设检验 时间序列 SVM(支持向量机) 基于临近 贝叶斯 决策树 聚类 关联规则 神经网络 文本基本操作 类别
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posted @ 2016-12-07 20:30 SandyKid
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2016年12月5日
Windows下python安装MySQLdb
摘要: 安装MySQLdb需要在电脑上安装MySQL connector C,只需要这个connector就好,不需要把mysql装全。 另外,需要安装VC for python提供编译。 到官网上下载脚本进行安装即可,解压压缩包以后,cmd到目标目录,python setup.py install即可。
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posted @ 2016-12-05 22:13 SandyKid
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2016年8月28日
机器学习基础笔记(2):最简单的线性分类器
摘要: 监督学习多用来解决分类问题,输入的数据由特征和标签两部分构成。我们由浅入深地介绍一些经典的有监督的机器学习算法。 这里介绍一些比较简单容易理解的处理线性分类问题的算法。 线性可分&线性不可分 首先,什么是线性分类问题?线性分类问题是指,根据标签确定的数据在其空间中的分布,可以使用一条直线(或者平面,
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posted @ 2016-08-28 02:29 SandyKid
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2016年8月25日
机器学习基础笔记(1):绪
摘要: 绪 机器学习算法可以让机器基于数据进行自调整来完成相应的任务。 这些数据一般可以分为两部分:特征和标签。 特征指用于描述相关物体或事件的数据,例如描述一个人的身高,体重,血压上线,血压下线等。 标签指对目标物体的分类结果,例如在一群人中,有男 女两种性别标签。 对于数据而言,特征是必须的但是标签是可
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posted @ 2016-08-25 05:10 SandyKid
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2016年4月18日
linux shell: 取得某个目录下的文件名列表
摘要: 取得某个目录下文件名的列表(没有子目录)ls -l dir/ | awk '{print "dir\\" $9}' #其中$9是ls -l 的第9个字段-文件名
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posted @ 2016-04-18 21:58 SandyKid
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2016年4月16日
Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5 环境搭建(新人向)指南
摘要: 新手向caffe环境搭建教程
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posted @ 2016-04-16 05:19 SandyKid
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