一、本周总结
这周一边应付本科课业,一边提前接触考研相关内容,同时研究AI Agent相关开发知识。学习上有收获,但也会被焦虑情绪干扰,偶尔出现焦虑引发身体不适。整体节奏不算完美,但该推进的任务基本都有落地。
二、本周主要学习内容
1. 考研方向梳理
梳理软件工程考研主流四门专业课,初步了解考试范围,对后续复习路线建立认知。意识到不能完全依赖AI写代码,需要自己吃透基础逻辑,不能只复制AI生成的代码,要做到看得懂、会调试、能修改。
2. AI Agent技术调研与学习
学习Agent开发基础概念,思考“用AI来开发AI”的可行性。分清:可以借助大模型做Agent应用开发,但从零训练大模型门槛极高。思考程序员的架构经验到底是什么,区分普通业务开发和架构层面需要具备的能力。
3. 专业课与备考基础维持
维持GPA目标,以3.0为目标保证毕业和考研基本门槛。复习计算机相关课程内容,同时思考本科阶段如何平衡上课、刷题、自主拓展,避免“想学的东西太多,时间不够用”的困境。
4. 自我状态观察
发现自己焦虑的时候会出现咳嗽、想吐的躯体反应,开始留意情绪对身体的影响,尝试调整心态。同时也在规划自我提升,包括身体管理方面的目标。
三、本周暴露的问题
- 面对大量新知识容易产生焦虑,焦虑会直接带来生理上的不适感,容易打断学习状态。
- 有AI工具辅助,但自己底层代码功底还有缺口,很多时候能看懂AI输出,但深度改造、排查复杂bug的能力不足。
- 想同时推进考研预习、Agent技术学习、本科课内任务,多线并行,偶尔会精力分配混乱,部分任务进度偏慢。
四、下周计划
- 考研:把四门专业课各自的重点简单过一遍,形成一份简易复习大纲,确定优先复习顺序。
- Agent方向:做简单小demo练习,不追求复杂项目,重点练习读懂、调试AI产出的代码。
- 课内:稳住现有课程成绩,维护GPA,保证毕业底线。
- 身心:觉察焦虑信号,出现躯体不适时及时停下来休息,不要硬熬。合理安排运动,兼顾身体状态。
五、本周感悟
AI确实极大降低了开发门槛,但工具不能替代人本身的理解。很多时候不是不会复制代码,而是缺少判断、调试、改造的能力。同时意识到心理状态会实实在在影响身体和学习效率,后续学习不能只盯着技术,也要照顾自己的情绪和身体。
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