软工终结日报-词向量划分之后的数据库编成 6/3

昨天我们的词向量分解得出了如下的txt文件

 

 那么这种文件我们要如何将其写入数据库呢？我们可以先将其转化为json之后按照数组读取进数据库

def no_other(c):
    i=0
    s=''
    for i in range(0,len(c)):
        if c[i]=='(':
            s=s+'{"name":'
        else:
            if c[i]==')':
                s=s+'},'
            else:
                if (c[i]==',')&(c[i-1]=='\''):
                    s=s+',"value":'
                else:
                    if c[i]=='\'':
                       s=s+'"'
                    else:s=s+c[i];
    return s

这样就可以得出这种结果：

 

 之后读取进数据库：

for p in range(0,len(res)):
    print(res[p]['name'])
    print(int(res[p]['value']*10))
    data_p.append([res[p]['name'],str(int(res[p]['value']*10+(uniform(10,100))))])

sql = "insert into iccvfenci(vec,times) values (%s,%s)"

try:
    cursor.executemany(sql, data_p)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

我们就得到了一个数据库啦