软工划水日报-安卓端侧部署（1） 4/23

模型我们训练出来了，但是要想实际部署到移动端，我们就需要paddle的框架

GitHub上有开源的paddlemobile框架，也有paddle-Lite框架，我们先选择mobile

在那之前，我们要先将模型转化为opt的.nb格式

代码如下：

# 引用Paddlelite预测库
from sys import argv

import google
from paddlelite import lite

# 1. 创建opt实例
opt=lite.Opt()
# 2. 指定输入模型地址
opt.set_model_dir("infer_model")
# 3. 指定转化类型： arm、x86、opencl、npu
opt.set_valid_places("arm,opencl,x86")
# 4. 指定模型转化类型： naive_buffer、protobuf
opt.set_model_type("naive_buffer")
opt.set_optimize_out("mobiles_opt_x")
# 5. 执行模型优化
opt.run()