动态规划背包以及序列问题
一、背包问题
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参考资料
背包九讲:01背包、完全背包、多重背包 -
01背包
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状态转移方程:
\( dp[i][j] = \begin{cases} 0 & i = 0\ or \ j = 0 \\ dp[i][j]= max(dp[i-1][j],\ dp[i-1][j - w[i]] + v[i]) & 1 \le i \le N \ , \ 1 \le i \le W \end{cases} \) -
优化空间(逆序迭代):
\(dp[0] = 0\)
\(dp[j] = max(dp[j], dp[j- w[i]] + v[i]\)
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完全背包问题
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状态转移方程 :
\(dp[i][j] = \begin{cases} 0 & i = 0\ or \ j = 0 \\ dp[i][j]= max(dp[i-1][j],\ dp[i][j - w[i]] + v[i]) & 1 \le i \le N \ , \ 1 \le i \le W \end{cases}\) -
优化空间(顺序迭代):
\(dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])\)
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二、序列问题
https://www.luogu.com.cn/problem/P1439 最长公共子序列
https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 最长递增子序列

浙公网安备 33010602011771号