MySQL基础篇

1.当前主流的关系型数据库

Oracle

Mysql

SQL server

PostgreSQL

IBM db2

2.MySQL的安装及启动

2.1 mysql的版本

2.1.1 社区版

免费，mysql不提供技术支持

2.1.2 商业版

收费，官方提供技术支持

2.2 mysql的下载

下载地址：MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)

Windows的安装步骤：

1.双击安装包，运行

2.选择开发者模式安装

3.下面是罗列mysql安装的所有组件，直接执行就好了

4.安装完成之后，进入了配置界面

mysql默认端口3306

5.接着使用推荐的安装

6.账户及角色的设置页面

7.自动帮windows注册一个mysql的服务，并且开机自启

2.3 mysql的启动与停止

直接命令行中输入

net start mysql80
net stop mysql80

2.4 mysql 的连接

命令行工具连接
```
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p
输入密码
```
注意：要想在任意的目录下连接mysql，需要配置全局的环境变量

在系统的环境编辑PATH，新增一条mysql的bin目录的配置

2.5 mysql的数据模型

2.5.1 关系型数据库

概念：建立在关系模型基础上，由多张互相连接的二维表组成的数据库

二维表：

特点：

使用表结构存储数据，格式统一，便于维护

使用sql语言来进行操作，标准统一，使用方便

3.SQL的讲解

3.1 SQL的通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

注释：
单行注释：-- 注释内容或 #注释内容（MySQL特有）
多行注释：/* 注释内容 */

3.2 SQL的分类

3.2.1 DDL

数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

3.2.2 DML

数据操作语言，用来对数据库表中的数据，进行增删改操作

3.2.3 DQL

数据库查询语言，用来查询数据库中表的数据

3.2.4 DCL

数据控制语言，用来创建用户，控制数据库的访问权限

3.3 DDL

DDL -数据库操作-查询，创建，删除，使用

查询所有数据库
SHOW DATABASES;

查询当前数据库
SELECT DATABASE();

创建数据库
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集 ] [COLLATE 排序规则];

删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

使用数据库
USE 数据库名;

如果不存在则创建数据库，存在则不创建，不会报错

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名

设置utf8mb4字符集

CREATE DATABASE  IF NOT EXISTS 数据库名  DEFAULT CHARSET 字符集

删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

[IF EXISTS] 如果存在则删除，不存在则不删除，这样就不会报错了

使用数据库

USE 数据库名;

DDL-表结构-查询

查询当前数据库的所有表
SHOW TABLES;

查询表结构
DESC 表名;

查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;

DDL-表操作-创建

注意：[..]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

创建表
CREATE TABLE 表名(
   字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
   字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
   字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
   ........
   字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

注意：在命令行界面中，没有敲分号，回车是继续写的

验证数据库是否创建完毕

SHOW TABLES

查看数据库表的结构

desc 表名

查看表的创建的sql语句

SHOW create table 表名

但是查看表创建语句时候，有一部分，我们并没有编写的

engine 存储引擎 = InnoDB

default charset 默认字符集 = utf8mb4

collate 排序规则 = utf8mb4_0900_ai_ci

DDL-表操作-数据类型

主要分为3类

数值类型，字符串类型，日期时间类型

1.数值类型

类型	大小	描述
tinyInt	1字节	小整数值
smallInt	2字节	大整数值
meduiInt	3字节	大整数值
INT/INTEGRE	4字节	大整数值
BigInt	8字节	极大整数值
float	4字节	单精度浮点数值
double	8字节	双精度浮点数值
decimal		小数值（精确定点数）

精度：表示整个数值的长度，比如123.45的精度就是5

标度：表示小数位数，比如123.45的标度就是2

案例：

在表中描述用户的年龄，age 用int 我们选择 tinyInt 然后选择无符号范围（unsigend）

结果： age tinyInt unsigend

分数：使用double（4，1） 4代表整体长度，1代表小数的位数

2.字符串类型

char 和 varchar，我们后面都会跟上一个参数

char(10),varchar(100)

表示当前字符串能够存储的最大长处是多少，只能存储10个字符

什么是定长，什么是变长：

定长字符串，char(10)，如果只是存储了一个字符的空间，但是他还是会占用10个字符的空间，未占用的字符，其他空间会用空格进行补位

变长：则会根据存储在字符串来进行占用空间

char 和 varchar 的差异：

char 的性能更高，因为varchar，我们在使用的时候，它需要根据内容来计算它所占用的空间

char不需要计算空间，因此性能好，空间差，

varchar需要计算空间，因此性能差，空间好

确定的就使用char，不确定的就使用varchar

3.日期时间类型

描述某个同事的生日，用DATE更好

5.案例

create table workers_info(
   id int comment "员工编号",
   number varchar(10) comment "员工工号",
   name varchar(10) comment "员工姓名",
   gender char(1) comment "性别",
   age tinyInt unsigned comment "年龄",
   idcard char(18) comment "身份证号",
   time date comment "入职时间"
) comment "员工信息表";

DDL-表操作-修改

1.添加字段

alter table 表名 add 字段名 数据类型（长度） comment “注释” 约束;

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

2.修改字段

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型（长度） comment “注释“ 约束 ;

将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

3.删除字段

alter table 表名 drop 字段名

案例:
将emp表的字段username删除

4.修改表名

alter table 表名 rename to 新表名

案例：
将emp表的表名修改为employee

5.删除表

删除指定的表，并且判断是否存在再删除

drop table [if exists] 表名;

删除指定表，并重新创建该表（意思就是删除表数据，但是不删除表结构）

truncate table 表名;

3.4 DML

DML用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

添加数据，修改数据，删除数据

DML-添加数据

注意：
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的，如果是全部字段插入数据，应该是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

1.给指定字段添加数据

insert into 
表名（字段名1，字段名2，....）
values（值1，值2，.........）

2.给全部字段添加数据

insert into 表名
values(值1，值2，.........)

3.批量添加指定字段的值

insert into 
表名（字段名1，字段名2，....）
values（值1，值2，.........）,   注意：多个数据用逗号区别
		 （值1，值2，.........）,
		  （值1，值2，.........）
;

4.批量给全部字段赋值

insert into 表名
values(值1，值2，.........),   注意：多个数据用逗号区别
		(值1，值2，.........),
		(值1，值2，.........)
;

5.例子

插入一条数据

age 设定是tinyint unsigned 字段，插入负数是会报错的

插入全部字段

添加多条数据，多条数据使用逗号分离

DML-修改数据

update 表名
set 字段名1=值1,
	 字段名2=值2，
	 .....
where 条件
;

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

案例：

修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee
set name = "itheima"
where id = 1;

修改id为1 的数据，将name修改为小昭，gender修改为女

update employee
set name = "itheima",
	 gender = "女"
where id = 1;

将所有的员工入职日期修改为2008-01-01 (没有条件，则会修改整张表的所有数据)

update employee
set entrydate = "2008-01-01";

DML删除数据

delete from 表名 [where 条件]

注意：
delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

案例

删除所有gender为女的数据

delete from employee
where gender = "女人"

删除所有员工

delete from employee

3.5 DQL

DQL是用来查询数据的，select

group by 分组字段列表

having 分组后条件列表

order by 排序字段列表

limit 分页查询

基本查询

条件查询，where

聚合函数，count，max，min，avg，sum

分组查询，group by

排序查询，order by

分页查询，limit

DQL-基本查询

1.查询多个字段

select 字段1，字段2，....
from
	表名

查询这个表的所有字段

select * from 表名

2.设置别名

select 字段1 as 别名,
		 字段2 as 别名,
		  .....
from 表名

注意 as 是可以省略的

3.去除重复记录（distinct）

关键字 distinct

select distinct  字段
from 表名

DQL-条件查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表可以分为比较运算符和逻辑运算符

between.....and..... 在某个范围之内

in(.......) 在in里面的数值

like 模糊匹配 _匹配单个字符，%匹配任意个字符

2.11个案例

条件查询
1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;
2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;
3.查询年龄小于等于20的员工信息
seletc * from emp where age <= 20;
4.查询没有身份证好的员工信息
select * from emp where idcard is NULL;
5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not NULL;
6.查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;
7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20
select * from emp where age >= 15 and age <= 20
8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = "女" and age < 25;
9.查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40
select * from emp where age in (18,20,40)
10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like "__"
11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where name like "%X"

DQL-聚合函数

1.聚合函数

count 统计数量 max 求最大值 min 求最小值 avg 求最小值 sum 求和

作用于表当中的某一列

注意：

使用聚合函数的时候，所有的NULL值是不参与聚合函数运算的

2.语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

3.案例

1.统计该企业员工数量
select count(*)  from emp;
select count(id) from emp;
 
2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = "西安";

DQL-分组查询

1.关键字 group by

注意

执行顺序: where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2.语法

select 字段列表
from 表名
where 条件列表
group by 分组字段名
having 分组后的过滤条件;

3.where和having的区别

1.执行的时机不同

where 是分组之前进行过滤的，如果不满足where的条件，则不参与分组

having是分组之后对结果进行过滤

2.判断的条件不同

where不能对聚合函数进行判断，having可以

4.案例

分组查询
1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

3。查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*)
from emp
where age < 45
group by workaddress
having count(*) >= 3;

起个别名：
select workaddress,address_count
from emp
where age < 45
group by workaddress
having address_count >= 3;

DQL-排序查询

order by 支持多字段排序

1.基本语法

select 字段列表
from 表名
order by 字段1 排序方式1
order by 字段2 排序方式2;

2.排序方式

ASC：升序

desc：降序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

3.案例

排序查询
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp 
order by age asc;


2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp 
order by age entrydate desc;

3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp
order by age asc,
order by entrydate desc;

DQL-分页查询

1.基本语法

select * from emp limit 起始索引，查询记录数;

2.分页查询的注意

3.案例

分页查询
1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10;
select * from emp limit 0,10;


2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;

DQL语句查询编写

1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age in (21,21,22,23);

2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = "男" and age between 12 and 40 and name like "___";

3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age <=35 
order by age asc,
order by entrydate desc;


5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where age between 20 and 40
order by age asc,
order by entrydate desc
limit 0,5;

DQL执行顺序

编写顺序与执行顺序不一样

验证dql语句的执行顺序

查询年龄大于15的员工的姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序
select name,age from emp where age >15 order by age asc;

DQL小结

3.6 DCL语句

DCL英文全称是DataControlLanguage(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

限制哪些用户可以访问mysql服务器

当用户访问mysql，他能操作哪几个数据库

1. DCL-管理用户

查询用户

所有存放数据库用户的信息，都是存放在mysql这个数据库中

use mysql; 
select * from user;

默认mysql有四个用户

注意：需要用户名和主机地址（Host 和 User），两个双重条件才能定位一个用户数据

localhost，代表只能本机访问，不能远程访问

任意主机可以访问数据库，用通配符%

注意：
主机名可以使用%通配。
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（DatabaseAdministrator数据库管理员）使用。

创建用户

create user "用户名"@"主机名" identified by "密码"

创建用户 itcast，只能够在当前主机LocaLhost访问，密码123456；

create user "itcast"@"localhost" identified by "123456"

创建用户heima可以在任意主机访问该数据库，密码123456
create user "heima"@"%" identified by "123456"

修改用户密码

alert user "用户名"@"主机名" identified with mysql_native_password by "新密码"

修改用户heima的访问密码为1234；
alert user "heima"@"%" identified with mysql_native_password by "1234"

删除用户

drop user "用户名"@"主机名"

删除itcast@localhost用户
drop user "itcast"@"localhost"

2.DCL-权限控制

用户创建好之后需要给它分配权限

注意：
·多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用＊进行通配，代表所有。

常用权限：

ALL、ALL privileges 所有权限

select 查询权限

insert 插入数据

update 更新数据

delete 删除数据

alter 修改表

drop 删除数据库/表/识图

create 创建数据库/表

usage 只能登陆上来，没有权限

查询权限

SHOW grants for "用户名"@"主机名"

查询heima用户的权限

赋予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ”用户名“@"主机名"

所有数据库所有表，使用 .

给heima用户的itcast库的所有表，授予所有权限：

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

撤销权限

revork 权限列表 on 数据库名.表名 from ”用户名“@"主机名"

撤销heima用户下所有权限，itcast数据库下所有的表

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%”

再查看权限就变回只有usage了

3.7 函数

mysql函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

mysql里面是内置函数了，我们只是调用就好了

1.字符串函数

常用的字符串函数

concat(s1,s2,s3.......sn)	字符串拼接，将s1,s2........sn拼接为一个字符串
lower(str)	将字符串str全部转为小写
upper(str)	将字符串str全部转为大写
lpad(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
substring(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串，注意，索引是从1开始的

案例

1.concat字符串拼接

select concat("hello","mysql");

2.lower大写转换为小写

select lower('Hello'）;

3.upper小写转换为大写

select upper（'Hello');

4.lpad左边指定位数填充字符串

select lpad('01'，5,'-');

5.rpad右边指定位数填充字符串

select lpad('01'，5,'-');

6.trim去除前后空格

select trim(' Hello MySQL  '）；

7.substring截取字符串

注意：索引是从1开始截取的

select substring("hello mysq",1,5)

8.具体案例：

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如：1号员工的工号应该为00001

update emp 
set worknumber = lpad(worknumber,5,"0");

这里需要注意的是如果你的worknumber定义类型不是char类型，那么这行操作是无效的

2.数值函数

常见的数值函数

ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x,y)	返回x/y的模
rand()	返回0~1内的随机数
round(x,y)	求参数x，的四舍五入的值，保留y位小数

1.ceil函数-向上取整

只要小数位不是0，都是2

select ceil(1.5)

输出为2
1.1也是2

2.floor函数-向下取整

只要小数位不是0，都是1

select ceil(1.9)

输出为1
1.1也是1

3.mod函数，取余数

select mod(7,4)

输出为3.7 除于4的余数为3

4.rand 随机数

返回0~1内的随机数

select rand()

5.round四舍五入

select round(2.34,2)

输出2.34
select round(2.35,2)
输出2.35

6.具体案例：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

少用，一般是开发语言搞得

select lpad(round(rand()*1000000,0),6,"0");

lpad补0，因为0.012345会变成5位数12345，需要补0：123450

3.日期函数

常见日期函数

curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前的日期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
date_add(date,interval expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
datediff	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

案例演示：

select curdate();

select curtime();

select now();

year(date) month(date) day(date)
select year(now());
2025
select month(now());
8
select day(now());
3

求当前时间往后70天
select date_add(now(),interval 70 day);
求当前时间往后70月
select date_add(now(),interval 70 month);
求当前时间往后70年
select date_add(now(),interval 70 year);


select datediff('2021-12-01','2021-11-01')
输出：30
select datediff('2021-12-01','2021-10-01')
输出：61
select datediff('2021-10-01','2021-12-01')
输出：-61

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

entrydate 入职时间

select
	datediff(curdate(),entrydate) as "入职天数"
form emp
	order by 入职天数 desc;

4.流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

if(value,true,false)	如果value为true，则返回t，否则返回f
ifnull(value1,value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
case when [value1] then [res1].....else [default] end	如果val1为true，返回resl，..否则返回default默认值

select if（true，'ok'，'Error'）;
输出：ok
select if（false，'ok'，'Error'）;
输出：error

-- ifnull
select ifnull('ok','Default');
返回ok
select ifnull（'','Default'）;
返回''
select ifnull(null,'Default');
返回Default



case when then else end使用案例：
B域4A账号分布:
 when c.user_type = '00' then   '未知帐号'  
 when c.user_type = '01' then   '普通帐号'
 when c.user_type = '02' then   '程序帐号'   
 when c.user_type = '03' then   '系统帐号'
 when c.user_type = '04' then   '管理帐号'  
 when c.user_type = '05' then  '资源管理帐号'     
 when c.user_type = '06' then   '超级帐号' 
 when c.user_type = '07' then   '运维账号' 
 else c.user_type
 end 从帐号类型

案例：

案例：统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
>=85，展示优秀
>=60，展示及格
否则，展示不及格

建表sql语句：
create table score(
	id int comment 'ID'，
	name varchar(20)  comment‘姓名'，
	math int comment ‘数学',
	english int comment ‘英语',
	chinese int comment '语文'
)comment 学员成绩表；

3.8 约束

1.概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证表中数据的正确性，有效性和完整性

常见的约束

非空	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键	主键是一行数据的唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	default
检查约束（8.0.16版本之后）	保证字段值满足某一个条件	check
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的	foreign KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

2.约束演示

案例：

根据需求完成表结构的创建

id------->primary key 和auto_increment

name--------> not null 和unique

age----------->check

status--------> default

gender-------->无约束

create table user(
   id int primary key auto_increment comment "id主键",
   name varchar(10) not null unique comment "姓名",
   age int check( age>0 && age <= 120) comment "年龄",
   status char(1) default "1" comment "状态",
   gender char(1) comment "性别"
)comment "用户表";

插入数据验证：

insert into user(name,age,status,gender)
				values('tom1',19,'1','男')

insert into user(name,age,status,gender)
				values('tom2',25,'0','男')
				
insert into user(name,age,status,gender)
				values(null,25,'0','男')	
     
insert into user(name,age,status,gender)
				values("tom2",25,'0','男')

验证age和status字段

3.外键约束

1.概念

外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

注意：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联（物理外键），所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

假如，我们删除了部门表的id为1的研发部，但是在数据库层面，并未建立外键关联。所以员工表不会有任何变化

但是如果建立了外键关联，删除了部门表的id为1的研发部,会出现报错，不能删除数据，因为存在外键关联

2.建立外键关联语法

建表的时候建立

create table user(
   .....
   [constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);

修改表结构的时候建立

alert table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)

alert table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

3.删除外键

alert table 表名 drop foreign key 外键名称;
alert table 表名 drop foreign key fk_emp_dept_id;

4.外键的删除和更新行为

restrict限制 cascade级联

在数据库中删除一个记录可能会自动删除所有依赖于它的记录，这被称为级联删除。

no action = restrict 首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。

cascade 首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。

set null 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）

ser default 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值（lnnodb不支持）

如何约束外键删除更新的行为

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键字段）preferences 主表名（主表字段名）on update cascade  on delete cascade ;

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key （外键字段）preferences 主表名（主表字段名）on update cascade  on delete cascade ;

set null:

3.9多表查询

1.多表关系

概述

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)
多对多
一对一

一对多关系

案例：部门与员工的关系

关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多关系

案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

创建表：

创建学生与课程的中间表

一对一关系

案例：用户与用户详情的关系

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

2.多表查询概述

概述

从多张表查询数据

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

限制条件

语法

select *
from emp.dept
where emp.dept_id = dept.id

多表查询的分类

连接查询：内连接，外连接，自连接

子查询

3.内连接inner (inner可省略）

相当于查询A、B交集部分数据

内连接的查询语法

隐式内连接

select * from 表1，表2 where 连接条件....;

显式内连接

select * from 表1 inner join 表2 on 连接条件....;

inner 可省略

1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
select emp.name,dept.name
from emp,dept
where emp.dept_id = dept.id

select e.name，d.name from emp e，dept d where e.dept_id=d.id;

2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显式内连接实现）(inner可省略）
select emp.name,dept.name
from emp
inner join dept on emp.dept_id = dept.id

4.外连接outer (outer可省略)

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

相当于查询表2（右表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

左外连接：
select * from 表1 left outer join 表2 on 连接条件....;

右外连接：
select * from 表1 right outer join 表2 on 连接条件....;

1.查询emp员工表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
表结构：emp，dept
连接条件：emp.dept_id=dept.id

select * from emp
left join dept on emp.dept_id = dept.id

2.查询dept部门表的所有数据，和对应的员工信息（右外连接）
表结构：emp，dept
连接条件：emp.dept_id=dept.id

select * from emp
right join dept on emp.dept_id = dept.id

5.自连接

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

语法结构

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件....;

案例

1．查询员工及其所属领导的名字

员工表中有领导：manager_id，其实manager_id也是员工表的id

select a.name as 员工名 ,b,name as 领导名字
from
 emp a,emp b
 where
 a.manager_id = b.id;

2.查询所有员工emp及其领导的名字emp，如果员工没有领导，也需要查询出来

select a.name as 员工名 ,b,name as 领导名字
from  emp a
left join emp b on a.manager_id = b.id;

6.联合查询 union和union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

注意：对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

语法

select 字段列表 from 表a
union all
select 字段列表 from 表b

案例

1.将薪资低于5000的员工，年龄大于50岁的员全部查询出来.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

此时会发现，有数据会重复

此时我们去掉union all的all，就会去重

union和union all的区别

union all 是直接将查询的结果合并

union 是将查询的结果合并之后，进行去重

是所有的查询都能union和union all来连接吗

不是，是有对应条件的

如果两个查询的字段不一致，是会报错的

7.子查询

什么是子查询

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

select * from t1 where column1 = (select column1 from t2 );

注意：子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

子查询的分类

根据子查询结果不同，分为：

标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询 (子查询结果为一列)
行子查询（子查询结果为一行)
表子查询 (子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

1.标量子查询

标量子查询（子查询结果为单个值）

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。

标量子查询
1.查询“销售部”的所有员工信息
a.查询出销售部部门id
b.根据部门id查询员工信息

select id from dept where name = '销售部';
select * from emp where dept_id = 4;

结合在一起：
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');


2.查询在“方东白”入职之后的员工信息
a.查询房东白的入职日期
b.指定入职日期之后的员工信息

select entrydate from emp where name = "方东白";
select * from emp where entry > "2009-02-12";

结合在一起：
select * from emp where entry > (select entrydate from emp where name = "方东白");

2.列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、not in、any、some、all

列子查询
1.查询"销售部"和“市场部”的所有员工信息
select id from dept where name = "销售部" or = "市场部";
select * from emp where dept_id in (2,4);

结合：
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = "销售部" or = "市场部");


2.查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select id from dept where name = "财务部";   3
select salary from emp where dept_id = 3;
结合：查询到财务部所有人员的工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "财务部");

查询比财务部所有人工资都高的员工信息:
select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "财务部"));



3．查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

查询研发部的所有人的工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部");
查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部"));

或者
select * from emp where salary > some (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部"));

3.行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：=、<>、in、not in

-行子查询
1．查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息；

select salary,managerId where from emp where name = "张无忌";   
salary=12500
managerId=1

select * from emp where (salary,managerId) = (12500,1);
最终结果
select * from emp where (salary,managerId) = (select salary,managerId where from emp where name = "张无忌");

4.表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：in

常见的是作为一个临时表，再和其他表进行联查操作

表子查询
1.查询与”鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息
select job,salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥";

select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥");


 



2.查询入职日期是“2006-01-01”之后的员工信息，及其部门信息
select * from emp where entrydate > "2006-01-01";


select * 
from 
(select * from emp where entrydate > "2006-01-01") e,
left join dept d on e.dept_id = d.id

查询入职日期是“2006-01-01”之后的员工信息，及其部门信息
select * from emp where entrydate > "2006-01-01";

select *
from
(select * from emp where entrydate > "2006-01-01") e,
left join dept d on e.dept_id = d.id

8.多表查询案例

新增薪资等级表

1．查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。
select
a.name,a.age,a.job,b.name
from 
emp a,dept b
where a.dept_id = b.id


2.查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。(重点)
select
a.name,a.age,a.job,b.name
from 
emp a
inner join dept b on a.dept_id = b.id
where a.age < 30


3.1查询拥有员工的部门ID、部门名称。(重点)
select distinct
b.id,b.name
from dept b,emp a
where a.dept_id = b.id


4.查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称；如果员工没有分配部门，也需要展示出来。
select a.*,b.name
from emp a
left join dept b on a.dept_id = b.id
where a.age > 40;

5.查询所有员工的工资等级。（重点）
emp.salary >= salarygrade.losal and emp.salary <= salarygrade.hisal

select e.*,s.grade from emp e,salarygarde s
where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal


6.查询"研发部”所有员工的信息及工资等级。
select e.*,s.grade
from emp e,salarygarde s,dept d
where e.dept_id=d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal) 
and dept.name = "研发部";


7.查询"研发部”员工的平均工资。
select avg(e.salary)
from emp e,dept d
where e.dept_id=d.id
and dept.name = "研发部";


8.查询工资比"灭绝”高的员工信息。
select e.salary
from emp e
where e.saraly > (select e.salary from emp where e.name="灭绝")


9．查询比平均薪资高的员工信息。
select e.*
from emp e
where e.saraly > (select avg(salary) from emp)

10.查询低于本部门平均工资的员工信息。
-- 查询指定部门的平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1

-- 结合
select e2.* 
from emp e2  
where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept);

11.查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数。
select id,name,id from dept;

select count(*) from emp where dept_id = 1

-- 结合
select 
d.id,
d.name,
(select count(e.*) from emp e where e.dept_id = 1) as "人数"

from dept d; 

12.查询所有学生的选课情况，展示出学生名称，学号，课程名称
表：student
表 course
表 student_course
连接条件：student.id = student_course.studentid    course.id = student_course.courseid

select 
s.name,s.number,c.name
from student s,student_soucrse sc,course c
where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id

4. 事务

1.事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

在mysql数据库中，事务是默认自动提交的，当我们执行完成增删查改的语句时候，语句一旦执行完成，事务就提交到数据库了，数据库的数据就会马上变更完成

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，兰当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

2.事务操作

2.1 数据准备：

-- 转账操作
1. 查询张三的余额
2.将张三用户的余额-1000
3.将李四用户的月+1000

select * from account where name ="张三"
update account set money = money-1000 where name="张三"
update account set money = money+1000 where name="李四"

2.2 将数据恢复初始状态，模拟异常情况：

给李四账户增加1000的时候出错了

此时张三-1000 但是李四没有+1000

需要将转账操作控制在一个范围类，按照当前的情况来说，一条sql就是一个事务。默认自动提交

2.3 如何控制事务

2.3.1 查看/设置事务的提交方式

select @@autocommit;
set @@autocommit=0;

2.3.2 提交事务

commit;

2.3.4 回滚事务

rollback;

方式一：修改事务的提交方式

查看当前数据库的事务提交方式

select @@cutocommit;

1是自动提交 0是手动提交

设置完成之后，再进行转账的sql执行

select * from account where name ="张三"
update account set money = money-1000 where name="张三"
update account set money = money+1000 where name="李四"

sql执行完成之后，我们还没有执行提交事务的指令，此时数据库数据还没有变化

-- 提交事务

commit；

执行commit之后数据库才发生变化

如果sql语句执行出错，需要回滚事务

注意：不回滚的话临时数据还在，当你下次提交的时候前两条的指令操作也会被提交

rollback；

方式二：不修改事务的提交方式

开启事务

start transaction 或者 begin

提交事务

commit

回滚事务

rollback

将事务设置回自动提交，auto commit=1

开启事务
start transaction   或者 begin


select * from account where name ="张三"
update account set money = money-1000 where name="张三"
程序执行报错
update account set money = money+1000 where name="李四"

提交事务
commit;

回滚事务
rollback;

留一个问题：

如何判断sql语句执行成功

3.事务的四大特性（ACID）

1.原子性

事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

2.一致性

事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

3.隔离性

数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

有若干个并发事务，事务a,事务b都同时在操作这个数据库，

a事务不会影响并发的b事务的运行，b事务不会影响并发的a事务的运行

他们两个事物是在独立的环境下运行的

4.持久性

事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

4.并发事务问题

A事务B事务同时操作某个数据库，甚至某一张表所引出的问题

1.脏读

一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

2.不可重复读

一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

3.幻读

一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了
幻影”。

5.事务的隔离级别

mysql 默认是 repeatable read

oracle 默认是 read commit

Read uncommitted 这个隔离级别三个并发事务问题都会出现

read committed 解决了脏读的问题

repeatable read 解决了脏读，不可重复读的问题

Serializable 什么并发事务问题都可以解决

Serializable 隔离级别是最高的，但是性能最差

Read uncommitted 性能最高，但是数据安全性最差

查看事务隔离级别

select @@transaction_isolaction

设置事务的隔离级别

set [session|global] transaction isolaction 
level [read uncommitted | read committed | repeatable read | Serializable]

session 表示会话级别仅针对当前客户端的会话窗口有效

globa 表示所有客户端的会话窗口都有效

查看当前事务隔离级别

设置事务隔离级别

验证四个隔离级别是否能解决对应的并发问题

模拟两个事务：开两个命令行管理器进入mysql，模拟并发

演示脏读：

（一个事务读取到另外一个事务未提交的数据）

设置事务隔离级别为“读未提交”，read uncommitted

开启测试

read committed 读已提交就可以解决脏读

设置隔离级别为 read committed

开启事务，执行查询，然后再另外一个客户端，开启事务，执行更新操作，然后在从a客户端看是否有脏读

演示不可重复读（相当于在同一个事务中，一个查询语句会查询出不一致的数据）

read committed 不能解决不可重复读：

左右客户端都开启一个事务，执行操作：

1.左侧执行查询数据

2.右侧，对于张三的余额+1000

3.右侧没有提交事务，左侧是查询不到右侧事务更新的数据的

4.右侧事务执行命令commit

5.左侧就会查询到变更后的数据

设置隔离级别为：Repeatable read 可重复读

左右侧都开启一个事务

1.左侧查询数据，张三余额为1000

2.右侧，更新数据，张三余额增加1000

3.右侧事务，提交，张三余额为2000

4.左侧再次查询，张三余额还是1000，这个就是可重复读，在一个事务中，同样的查询结果是一样的

幻读演示：

1.左右侧开启事务

2.左侧查询数据，查询id为3的数据，是空的

3.右侧插入id为3的数据

4.提交右侧事务（此时这个表中有id为3的数据了）

5.左侧也插入id为3的数据，此时会报错，这个表的id主键重复了

6.此时，我们再左侧事务查询确认一下，究竟有没有id为3的数据，的确是没有的（出现了幻读）

串行化 Serializable：

设置事务隔离级别为 Serializable

1.左右侧开启事务

2.左侧查询数据，查询id为4的数据，是空的

3.右侧插入id为4的数据，注意注意，此时这个插入语句不会执行完成，光标一直在闪烁，代表它阻塞了

因为此时左侧的事务正在操作右侧的事务

需要等左侧执行完成，提交之后才行

4.此时，左侧事务，插入id为4的数据，然后插入成功，提交事务

5.再这此时，右侧的插入语句才执行完成，但是它会报错了。id为4的数据，已经存在了

这样就规避了幻读的问题

posted @ 2025-08-15 16:22 月映冷香如你阅读(43) 评论(0) 收藏举报

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Sakura-zwj

MySQL基础篇

1.当前主流的关系型数据库

2.MySQL的安装及启动

2.1 mysql的版本

2.1.1 社区版

2.1.2 商业版

2.2 mysql的下载

2.3 mysql的启动与停止

2.4 mysql 的连接

2.5 mysql的数据模型

2.5.1 关系型数据库

3.SQL的讲解

3.1 SQL的通用语法

3.2 SQL的分类

3.2.1 DDL

3.2.2 DML

3.2.3 DQL

3.2.4 DCL

3.3 DDL

DDL -数据库操作-查询，创建，删除，使用

DDL-表结构-查询

DDL-表操作-创建

DDL-表操作-数据类型

1.数值类型

2.字符串类型

3.日期时间类型

5.案例

DDL-表操作-修改

1.添加字段

2.修改字段

3.删除字段

4.修改表名

5.删除表

3.4 DML

DML-添加数据

1.给指定字段添加数据

2.给全部字段添加数据

3.批量添加指定字段的值

4.批量给全部字段赋值

5.例子

DML-修改数据

案例：

DML删除数据

案例

3.5 DQL

DQL-基本查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录（distinct）

DQL-条件查询

1.语法

2.11个案例

DQL-聚合函数

1.聚合函数

2.语法

3.案例

DQL-分组查询

1.关键字 group by

2.语法

3.where和having的区别

4.案例

DQL-排序查询

1.基本语法

2.排序方式

3.案例

DQL-分页查询

1.基本语法

2.分页查询的注意

3.案例

DQL语句查询编写

DQL执行顺序

DQL小结

3.6 DCL语句

1. DCL-管理用户

查询用户

创建用户

修改用户密码

删除用户

2.DCL-权限控制

4.外键的删除和更新行为