numpy.ndarray的赋值操作

 

mat=zeros((3,4)) #生成一个3行4列全部元素为0的矩阵

mat[1,:]=111 #从第1行第0列开始，一直到最后一列，赋值为1，效果与mat[1,0:3]相同，前置0可以省略，最后的列数可以省略

输出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 111. 111. 111. 111.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[1,2:]=222 #从第1行第2列开始，到最后，赋值为2

输出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 111. 111. 222. 222.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat=zeros((3,4)) #初始化

mat[0,0:0]=333 #从第0行第0列开始，到第0列，此行不存在，所以无变化。此处的第1列是实数1。

print(mat)

输出：

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:1]=444 #从第0行第0列开始，到第1列，共1列

print(mat)

输出：

[[ 444. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:2]=555 #从第0行第0列开始，到第2列，共2列

print(mat)

输出：

[[ 555. 555. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:3]=666 #从第0行第0列开始，到第3列，共3列

print(mat)

[[ 666. 666. 666. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:4]=777 #从第0行第0列开始，到第3列，共4列

print(mat)

[[ 777. 777. 777. 777.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

mat[0,0:500]=777 #从第0行第0列开始，到第3列，共500列，与上一个相比，列数超了，但也并没什么变化，也不报错。

print(mat)

[[ 777. 777. 777. 777.]

[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]