MongoDB csv文件导入导出

1.导出到csv文件：

　　

　　需要登录认证的：

mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -u root -p 123456 --authenticationDatabase admin -d IndicatorPlatform -c calcgsdataflash -q{gscode:'ZTJB',ymd:{$gte:20190801,$lte:20190820}} --type csv -f gscode,gpcode,ymd,hms,f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,time -o D:\tmp\ZTJB_20190820.csv

　　

 

2.从csv导入：

　　

　　需要登录认证的：

mongoimport -h 127.0.0.1:27017 -u root -p 123456 --authenticationDatabase admin -d IndicatorPlatform -c calcgsdataflash --type csv --headerline --file D:/tmp/ZTJB_20180716.csv

　　

 

 

数据经过csv导出导入，有一个非常隐蔽的问题，编写代码时需要注意：

　　先导入一条数据：

　　　　

其中Price是double类型：

　　　　

然后我把该条记录导出到Demo.csv，并且从数据库删除该条记录，然后再从Demo.csv导入该条记录：

　　　　

再来看此时数据库中该条记录：

　　　　

　　发现Price数值原本double型66.000000自动变成了Int32型66。

　　这时问题出现了，你如果还是用bson_iter_double(&iter)去取Price字段时，就会取不到值：

　　　　

　　只有用bson_iter_int32(&iter)才能取到值：

　　　　

　　所以得到结论：

　　　　当需要取数据中的某个float（或double）类型的字段时，代码可以如下编写：

　　　　

　　　　避免：数据经过 导出至csv再从csv导入的过程之后，字段值取不到的问题。

 

　　总觉的上面的方法有点膈应，所以继续摸索，发现了2个新的API：

　　测试代码编写如下：

　　

　

　　本以为bson_iter_value(&iter)->value.v_double 就可以解决问题，可断点发现如果是字段是Int32型，v_double的值并不能满足要求。

　　如果要用这两个API，还得自己封装一层，把type和value对应起来。

　　如：字段是BSON_TYPE_INT32就取value.v_int32的值; 是BSON_TYPE_DOUBLE就取value.v_double的值。

　　

　　仍然觉得上述方法很不爽，总是想寻求一种不依赖字段本身数据类型的取值方法。

　　终于，Json完美满足了我的需求，测试代码如下：

　　

　　上述Json解析使用的是Jsoncpp，Jsoncpp使用方法详见：

　　http://www.cnblogs.com/SZxiaochun/p/5866401.html

　　http://www.cnblogs.com/SZxiaochun/p/7684454.html