什么是AI Agent智能体？

要点：

• 1.大模型的两大局限
• 2.AI Agent解决其局限性

1.大模型

1.1 什么是大模型？

• 大模型类似于GPT、grok等，简单来说：
  • 用户输入提示词 -> 从库中查找 -> 大模型根据提示词产生输出
  • 只能根据人类预定的路径来控制输出
    

1.2 大模型的局限性？

• 两个弊端：
  • 1.ai根据有限的提示词和知识库里面生成最匹配的内容
    • 这时候它找不到就瞎说
  • 2.很被动，体现在用户问什么就答什么，缺乏自主判断力
  • 基于这两个问题，AI Agent智能体就诞生了
    

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2. AI Agent

2.1 RAG（检索增强生成）

• 针对有限的提示词的提示词而来增强效果，简单来说就是帮助ai先查询后再回答

2.2 LLM（大语言模型）

• 一般的ai产生的输出是根据人类预定于的路径来的，但是针对不同的任务有成千上万种路径，此时就需要一个智能代理来代替人类完成这件事
  

2.3 AI Agent

• RAG+LLM就是AI Agent智能体
• 所有的智能体必须推理并采取行动
  
• AI Agent的第三个特征：迭代能力
  • AI智能体能够自主添加另一个LLM来评判它自己的输出，并不断循环
    

来源：B站 10分钟看懂AI Agent智能体🤖