2026年5月17日
YOLO系列目标检测模型演进(简要沿革)—从网格预测到近似NMS-Free
摘要： 目录 引言 1. 基本分类：YOLO 与 one-stage 检测 1.1 one-stage 与 two-stage 的区别 1.2 锚框与边界框 1.3 Anchor-based 与 Anchor-free 2. YOLO 系列的一般过程 2.1 网格划分与候选框生成 2.2 CNN 预测、置信 阅读全文
posted @ 2026-05-17 03:16 ssr_chen 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
初识迁移学习（学习笔记）：从分类方法到动态分布自适应
摘要： 目录 迁移学习的基本分类 迁移学习的一般过程 迁移学习的三个基本问题 负迁移：迁移学习中的重要风险 分布差异与域自适应 分布自适应因子 的估计方法 分布差异的统一理解 常见迁移方法 小结 在机器学习任务中，我们常常会遇到一个现实问题：目标任务的数据很少，或者标注成本很高。此时，如果能把已有任务中的知 阅读全文
posted @ 2026-05-17 02:35 ssr_chen 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)