深度学习项目

流程

1. 11月底 初期答辩
2. 2月底 中期答辩
3. 6月底 终期答辩

学习内容

• python
• (Html/CSS/Js)
• 机器学习

• 激活函数
• 损失函数
• 模型（全连接、CNN、LSTM）

• FFT、频谱、音高
• stable difussion（扩散模型）

项目名

• 基于机器学习和传统算法融合的音乐特征识别提取与图片生成
• 基于机器学习和传统算法融合的音乐特征识别提取与图片生成

实现过程

• 音频特征提取
• 音频特征Tag生成
• 音频Tag在生成图像

~ 音频风格分类

音频特征提取

图像生成

输入图像风格迁移

提取特征

• 音量(传统）

• 节奏(
• 音高(
• 情感
• 中西风格
• 音乐类型
• 人声识别
• 歌词识别
• 旋律

生成特征

• 冷暖色调
• 中西风格
• 人物与否（男女生、人数）