第二周总结

 

 这周因为数据结构小学期的原因，学习的时间比较少，主要做了以下内容；

简单了解了python，看完了JUL系列教程视频，Junit单元测试框架视频，

Python是一门面向对象的语言，解释性语言，在Python中一切皆对象，

特点主要有：交互式、跨平台、拥有强大和丰富的库，

优点：

易于维护和学习

广泛的标准库【提供了大量的工具】

可扩展性

Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

支持GUI编程【图形化界面】

语法简单，易于学习

缺点；

和C语言相比较Python的代码运行速度慢

代码无法加密

python的代码很简洁，但是并不意味着他简单，一开始我在写数据结构kmp算法的时候搜到了一个python写的算法，然后

由于c++没有数组的append函数，然后我就去试了试用python来写，写着写着我想，这个if语句else语句for语句

函数定义，连大括号都没有，这难道就不会产生歧义？然后搜了一下，问了问舍友，知道了原来缩进就已经代表了

语句的归属，没有分号结尾，他就必须换行，我想这个省略掉分号是为了更加节省内存吗？我觉得这个需要一个/n、

应该不行吧？

虽然这样子的做法让这个代码看起来更加的简洁好看了，但是，他出错了好像也不容易找出来看出来呀，这个应该也是

会带来一些坏处的吧？

我用python来写这个算法编程题最终也没有成功，那个时候赶时间，我对python毕竟还不太熟悉，遇到了一个数据超出界限的错误，

我没有去继续处理了，又回去写C++了，我怕会带来更多的错误印象作业的进程，

 

然后说一下JUL，JDK提供一个自带的日志框架，位于java.util.logging包下，我们可以使用此框架来实现日志的规范化打印

 

 

 

 说是用来代替System.out.println的，用于只在debug的情况下打印某些日志，而在实际运行时不打印日志，

就是说在日志里面看打印信息，

日志分为7个级别，详细信息我们可以在Level类中查看：

• SEVERE（最高值）- 一般用于代表严重错误

• WARNING  - 一般用于表示某些警告，但是不足以判断为错误

• INFO （默认级别）  -  常规消息

• CONFIG

• FINE

• FINER

• FINEST（最低值）

其实吧，我并没有觉得这个有什么必要，和重要性，

还有Junit，

我们可以点击类前面的测试按钮，或是单个方法前的测试按钮，如果点击类前面的测试按钮，会执行所有的测试用例。

运行测试后，我们发现控制台得到了一个测试结果，显示为绿色表示测试通过。

只需要通过打上@Test注解，即可将一个方法标记为测试案例，我们可以直接运行此测试案例，但是我们编写的测试方法有以下要求：

• 方法必须是public的

• 不能是静态方法

• 返回值必须是void

• 必须是没有任何参数的方法

对于一个测试案例来说，我们肯定希望测试的结果是我们所期望的一个值，因此，如果测试的结果并不是我们所期望的结果，那么这个测试就应该没有成功通过！

其实在之前写项目的时候，我都没有去写测试，现在在之前数据库小学期的web项目里面，我尝试了去写一下test之后，

每当我测试玩一个刚刚写出的类并且通过之后，我心里就安定了很多，我就能够确保之前我写的代码都是没有问题的，

至少大概率没有问题，可以运行，这种安定的感觉确实有所不同，就不用担心写到快结束的时候一运行，发现一开始的代码就错了很多

，这样子的尴尬局面，这或许就是陈奕迅说的稳稳的幸福吧，

 

下周的话，我想了解一下关于大数据的知识和学习路线，