市场调研智能体搭建方案
市场调研智能体搭建方案
作为AI应用专家,我为您设计一套基于n8n和Dify的市场调研智能体系统。我会从架构设计、功能模块、实施方案三个维度为您详细规划。
一、架构选型建议
🎯 推荐方案:n8n + Dify 混合架构
| 组件 | 职责 | 优势 |
|---|---|---|
| Dify | AI对话层、知识库管理 | 快速构建对话流程、向量数据库集成 |
| n8n | 数据采集、工作流编排 | 强大的API集成、自动化能力 |
二、核心功能模块设计
📊 模块1: 竞品信息采集系统 (n8n主导)
工作流设计:
触发器 → 数据采集 → 数据清洗 → 存储 → 通知
具体节点配置:
-
定时触发器 (Schedule Trigger)
- 每日/每周自动执行
-
多源数据采集节点:
- HTTP Request: 抓取竞品官网、产品页面
- RSS Feed: 监控行业新闻、博客
- Google Sheets/Airtable: 手动补充数据
- 社交媒体API: Twitter/LinkedIn/微信公众号
- App Store/Google Play API: 获取应用评分、评论
-
数据处理节点:
- HTML Extract: 提取关键信息
- Code Node: Python/JavaScript清洗数据
- AI Node (OpenAI):
- 提取产品特性
- 分析定价策略
- 情感分析用户评论
-
存储节点:
- Postgres/MySQL: 结构化数据
- Pinecone/Qdrant: 向量化存储(供Dify调用)
🤖 模块2: 智能分析Agent (Dify主导)
在Dify中创建多个专业Agent:
Agent 1: 竞品分析师
角色定位: 竞品对比分析专家
核心能力:
- SWOT分析
- 功能矩阵对比
- 定价策略分析
- 市场定位评估
提示词模板:
"你是资深竞品分析师,基于以下数据进行分析:
- 竞品列表: {competitors}
- 分析维度: {dimensions}
- 我方产品: {our_product}
请从以下角度输出报告:
1. 核心竞争力对比
2. 差异化优势
3. 威胁与机会
4. 战略建议"
Agent 2: 商业价值顾问
角色定位: 商业落地策略专家
核心能力:
- ROI计算
- 市场规模评估
- 变现路径设计
- 风险评估
知识库:
- 行业报告(艾瑞、IDC等)
- 成功案例库
- 定价模型库
Agent 3: 用户洞察专家
角色定位: 用户需求分析师
数据源:
- 用户评论(App Store/社交媒体)
- 客服对话记录
- 问卷调查数据
输出:
- 用户画像
- 痛点地图
- 需求优先级排序
🔄 模块3: 自动化报告生成 (n8n + Dify协同)
工作流:
数据聚合(n8n) → AI分析(Dify API) → 报告生成(n8n) → 分发(n8n)
n8n节点配置:
-
聚合最新数据
- 从数据库查询近期竞品动态
- 调用Dify API获取分析结果
-
报告生成
- Notion/飞书文档API: 创建结构化报告
- Google Slides API: 生成PPT
- PDF生成节点: 导出PDF版本
-
智能分发
- 邮件节点: 发送给相关团队
- Slack/企业微信: 推送关键发现
- Webhook: 触发其他系统
三、具体实施步骤
第一阶段: 基础搭建 (1-2周)
Step 1: 环境准备
# n8n部署(Docker方式)
docker run -it --rm \
--name n8n \
-p 5678:5678 \
-v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
n8nio/n8n
# Dify部署
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker-compose up -d
【避坑】由于初始化没有数据库，需要单独部署postgres
docker pull postgres:15
docker-compose --profile postgresql up -d
Step 2: 数据采集工作流
在n8n中创建第一个工作流:
- 添加Schedule Trigger(每日8:00执行)
- 添加HTTP Request节点采集竞品官网
- 添加HTML Extract提取关键信息
- 添加Postgres节点存储数据
Step 3: Dify知识库构建
- 在Dify创建知识库"行业知识库"
- 上传文档:
- 行业报告PDF
- 竞品白皮书
- 市场研究文章
- 配置分段策略(建议500字/段)
第二阶段: Agent开发 (2-3周)
在Dify中创建Agent应用:
竞品分析Agent配置示例
应用类型: Agent
模型: GPT-4 或 Claude-3.5-Sonnet
系统提示词:
"你是专业的竞品分析师,擅长:
1. 多维度对比分析
2. 数据驱动决策
3. 战略洞察
分析框架:
- 产品层: 功能/体验/技术
- 市场层: 定位/定价/渠道
- 运营层: 增长/留存/变现"
工具配置:
- 知识库检索: 启用"行业知识库"
- HTTP请求: 调用n8n webhook获取实时数据
- 代码执行: Python计算市场份额等指标
变量设置:
- competitor_name: 竞品名称
- analysis_type: 分析类型(SWOT/功能对比/定价分析)
- time_range: 时间范围
关键配置技巧:
-
多轮对话设计
- 引导用户明确分析目标
- 逐步收集必要信息
- 提供交互式图表
-
工具链集成
Dify Agent → HTTP工具 → n8n Webhook → 数据库查询 → 返回结果
第三阶段: 自动化与优化 (1-2周)
1. n8n高级工作流
创建"周报自动生成"工作流:
[每周一8:00触发]
↓
[查询上周竞品数据]
↓
[调用Dify API生成分析] ← 使用Dify的API端点
↓
[整合为Notion文档]
↓
[发送邮件 + Slack通知]
n8n调用Dify示例:
// Code节点示例
const response = await this.helpers.httpRequest({
method: 'POST',
url: 'https://your-dify.com/v1/chat-messages',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: {
inputs: {
competitor_name: items[0].json.competitor,
analysis_type: 'weekly_summary'
},
query: '生成上周竞品动态分析报告',
response_mode: 'blocking',
user: 'system'
}
});
return [{ json: response }];
2. 数据可视化
在n8n中集成:
- Google Sheets: 实时更新数据看板
- Metabase/Superset: 生成可视化图表
- 自定义HTML: 生成交互式报告
四、商业价值落地场景
场景1: 新产品立项决策
工作流:
市场机会识别 → 竞品空白分析 → 商业价值评估 → 决策报告
Dify Prompt示例:
基于以下信息评估新产品机会:
- 目标市场: {market}
- 现有竞品: {competitors}
- 我方优势: {advantages}
请输出:
1. 市场空白点(3-5个)
2. 每个机会的:
- 市场规模估算
- 竞争难度(1-10分)
- 预期ROI
- 所需资源
3. 优先级排序
4. Top 1 机会的详细落地方案
场景2: 定价策略优化
n8n工作流:
- 采集竞品定价数据
- 分析用户支付意愿(评论/问卷)
- 调用Dify进行定价建议
- 生成A/B测试方案
Dify Agent配置:
- 工具1: 价格弹性计算器
- 工具2: 竞品定价对比
- 工具3: 用户分层模型
场景3: 实时竞品监控预警
n8n监控工作流:
[每小时执行]
↓
[检测竞品变化]
- 价格调整
- 新功能发布
- 营销活动
↓
[重要变化?] → 是 → [Dify分析影响] → [紧急通知]
↓ 否
[记录日志]
五、最佳实践建议
🔧 技术层面
-
数据质量保障
- 在n8n中添加数据验证节点
- 设置异常数据告警
- 定期人工审核样本
-
成本优化
- 使用缓存减少API调用
- 优先使用开源模型(Llama/Qwen)
- Dify配置合理的token限制
-
安全性
- API密钥使用环境变量
- 敏感数据加密存储
- 设置访问权限控制
📈 业务层面
-
迭代策略
- 先做MVP验证核心场景
- 收集用户反馈快速迭代
- 逐步扩展数据源和分析维度
-
团队协作
- 在Dify中为不同角色创建专属Agent
- n8n工作流文档化(使用Sticky Note节点)
- 建立知识库更新机制
-
效果评估
- 追踪决策采纳率
- 计算时间节省(人工 vs 自动化)
- 监控分析准确性
六、进阶扩展方向
🚀 未来可集成的能力
-
多模态分析
- 图像识别(竞品UI截图对比)
- 视频分析(广告/演示视频)
- 语音转文字(电话会议/播客)
-
预测性分析
- 时间序列预测竞品趋势
- 市场机会预警
- 用户流失预测
-
协同智能
- 多Agent协作(分析师+财务+技术)
- 人机协同审核机制
- 决策辅助系统
浙公网安备 33010602011771号