Redis开发实战-avpt

Redis开发实战

1.前言

Redis在我的项目经验中使用的比较少且浅，只是用来减少数据库访问次数及压力,提升请求响应速度，单纯的当做缓存来用，所以实操的部门只有基本的CRUD和分布式锁，这基本也能适应大多数的项目，而类似天猫双十一的那种高并发，雪崩穿透啥的，没用过只是听过这个名词而已，文章中也不会介绍这些。

Redis-EFCore-logger Code 使用Demo 已上传至github：https://github.com/Seth-Song/EFCore_Redis_logger

2.Redis集成和基础使用

Redis是运行在Dockers上的分布式缓存服务器，缓存的数据不在内存中，所以他具有以下特点：

1. 分布式系统之间共享内存
2. 生命周期长
3. 分担系统内存，减少系统负荷
4. 可能互相冲突

Memory缓存就是传统意义的缓存，数据直接存在内存中，虽然存取数据更快，但是缺点也很多，比如：生命周期会随系统的终止而结束，各微服务之间不能共享，对系统负荷大等，简称MC，这就是个Dictionary：
知识点：Dictionary不是线程安全的，项目中所有线程都可以访问，所以不需要设置成Static，如果需要使用线程安全的Dictionary请使用时ConcurrentDictionary

目前市面上比较流行的是CSRedisCore和StackExchange.Redis这两种，他们之前的区别如下：

• CSRedisCore （currently used) 国内实现的著名的第三方客户端，该组件基于连接池模式，默认配置会预热50个redis连接。功能更加灵活，针对Redis的模式做了比较好的封装。 该组件最新版本提供了基于RedisBloom的filter实现，例如Bloom Filter。但是没有正式release，作者没有做过测试且明确表示后续不会持续维护该project。因此如果需要使用filter等的新特性，第一、稳定性不能保证；第二、需要手动引入全部CSRedisCore的工程，且发现bug需要自行fix，维护成本高。

• StackExchange.Redis Stackoverflow出品，老牌的高性能、通用的Redis.NET客户端，可以很方便地应用Redis全功能，支持Redis Cluster。通过ConnectMultiplexer连接服务器，通过IDatabase接口调用Client API进行操作。 老版本（1.x)据用户反馈，存在明显的connection timeout的问题。作者在2.0大版本进行了针对性优化，目前该问题的反馈已经很少了，可以提供稳定的Cache支持。

package包，同名引用一下就可以，我们使用的是后者。

 

基础的使用，就不说了，直接调用StackExchange.Redis中的方法即可，在Demo中也有体现。

 

1.redis数据结构

存储字符串
1.set key value：设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作,总是返回OK
2.get key: 获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型，redis将返回错误信息，
因为get命令只能用于获取String value；如果该key不存在，返回null。
3.getset key value：先获取该key的值，然后在设置该key的值。
4.incr key：将指定的key的value原子性的递增1. 如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1。
如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息
5.decr key：将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为-1。
如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执 行失败并返回相应的错误信息。
6.incrby key increment：将指定的key的value原子性增加increment，如果该key不存在，器初始值为0，
在incrby之后，该值为increment。如果该值不能转成 整型，如hello则失败并返回错误信息
7.decrby key decrement：将指定的key的value原子性减少decrement，如果该key不存在，器初始值为0，
在decrby之后，该值为decrement。如果该值不能 转成整型，如hello则失败并返回错误信息
8.append key value：如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该key 不存在，则重新创建一个key/value

 

存储list类型
1.lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入所有的values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，
之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
2.rpush key value1、value2…：在该list的尾部添加元素
3.lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…
4.lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。
5.rpushx key value：在该list的尾部添加元素
6.lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素
7.rpop key：从尾部弹出元素
8.rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
9.llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。
10.lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元素，-1代表链表的尾元素。

　　

存储Set
添加或删除元素
1.sadd key values[value1、value2……]:向set中添加数据，如果该key的值有则不会重复添加
例如:sadd myset a b c
2.srem key members[member1、menber2…]:删除set中的指定成员
例如:srem myset 1 2 3
获得集合中的元素
1.smembers key :获取set中所有的成员
smembers myset
2.sismember key menber :判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在(无论集合中有多少元素都可以极速的返回结果)
集合的差集运算 A-B
sdiff key1 key2 … : 返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。
集合的交集运算
sinter key1 key2 key3… :返回交集
集合的并集运算
sunion key1 key2 key3… : 返回并集
扩展命令(了解)
scard key : 获取set中的成员数量
例子:scard myset
srandmember key : 随机返回set中的一个成员
sdiffstore destination key1 key2 …: 将key1 key2 相差的成员存储到destination中
sinterstore destination key[key…] : 将返回的交集存储在destination上
suninonstore destination key[key…] : 将返回的并集存储在destination上

　　

存储hash
1.赋值
hset key field value : 为指定的key设定field/value对
hmset key field1 value1 field2 value2 field3 value3 为指定的key设定多个field/value对
2.取值
hget key field : 返回指定的key中的field的值
hmget key field1 field2 field3 : 获取key中的多个field值
hkeys key : 获取所有的key
hvals key :获取所有的value
hgetall key : 获取key中的所有field 中的所有field-value
3.删除
hdel key field[field…] : 可以删除一个或多个字段，返回是被删除的字段个数
del key : 删除整个list
4.增加数字
hincrby key field increment ：设置key中field的值增加increment，如: age增加20
hincrby myhash age 5
自学命令:
hexists key field : 判断指定的key中的field是否存在
hlen key : 获取key所包含的field的数量
hkeys key ：获得所有的key
hkeys myhash
hvals key ：获得所有的value
hvals myhash

　　

存储sortedset
1.添加元素
zadd key score member score2 member2…:将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中。
如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数。(根据分数升序排列)
2.获得元素
zscore key member ：返回指定成员的分数
zcard key ：获得集合中的成员数量
3.删除元素
zrem key member[member…] ：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员
4.范围查询
zrange key strat end [withscores]：获取集合中角标为start-end的成员，[withscore]参数表明返回的成员包含其分数。
zremrangebyrank key start stop ：按照排名范围删除元素
zremrangescore key min max ：按照分数范围删除元素
扩展命令(了解)
zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count] ：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。
[withscore]：显示分数；[limit offset count]；offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员
zincrby key increment member ：设置指定成员的增加分数。返回值是修改后的分数
zcount key min max：获取分数在[min，max]之间的成员个数
zrank key member：返回成员在集合中的排名(从小到大)
zrevrank key member ：返回成员在集合中的排名(从大到小)

 

2.redis和数据库双写的一致性

两个东西，能保证的往往是最终一致性，强一致性不推荐，建议直接用DB。。。

 

3.redis并发竞争Key问题

这里有一个点，我们是做软件的不是纯写Demo的，所以要考虑实际的生产环境，在使用Redis时，基本上全是集群环境，当涉及到多个key时，无法保证所有的key都在同一个redis-server上，所以redis的事务机制不用！那么用啥？问得好！

分布式锁

解释一下这个概念，因为网上很多demo都是直接加在redis上的，注意理解，分布式锁更像一种思想，这个锁，放在哪里都行，只要保证的是，在需要的时候能拿到就可以，DB/redis/甚至不考虑生命周期也可以放到MC中，如果不知道分布式锁是什么，自查吧。
理解了这个思想，接下来遇水架桥即可。
比如
1.如果key的操作要求顺序？

加个时间戳，排序成串行。

2.自己锁被其他线程释放了？

加个生成锁加个线程ID吧或者name也行，能确定是自己的
3.线程进去不出来了，一直占用？

加个过期时间。

4.线程进去了，干的慢，不是卡死了！

加个延期，，，

遇到问题解决就可以了，分布式锁，更多的是思想！


关于配置redis在这里 ：redis进阶

其实还可再挖的深一点，于是我拿起了我的大学教材，日了，，，C语言程序设计和数据结构！