《联合菜品有限公司团队》第5次作业:项目选题
项目前言及简介
项目名称:鸟类识别
项目简介:鸟类在我们日常生活很常见,全世界已发现超过一万种鸟类,这个软件能够帮助我们识别鸟的种类,让我们加深对鸟类的认识。
NABCD
N(Need 需求)
对于用户而言,当其需要识别一只鸟的种类时,查阅鸟类资料或百科全书并比对往往十分费时,因此通过机器学习提高对鸟类的识别效率是一个可实现而又可靠的途径,这也是大部分物体识别的初衷。
A(Approach 做法)
为满足鸟类识别的需求,需要实现WEB版,有界面,用户上传一张鸟类图片,系统返回该鸟类的信息及介绍。
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一、做法:
- 我们计划采用本学期学习的深度学习的算法,利用CNN对用户上传图片进行识别。
- 制成Web应用程序,我们计划使用Python的Django框架进行开发,最后部署到服务器运行。
- 后期有机会的话,加入反馈机制,对于识别错误或者数据集未包含的鸟类进行重新标注。
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二、技术难点 :
小组只有较少的同学学习过Web框架编程,并存在有同学不熟悉Python语言的情况。为此,小组将在这个过程中一起努力,继续学习。希望能取长补短,共同进步。
B (Benefit 好处)
鸟类识别系统可以广泛运用于动物科普、濒危动物识别等方面。对于很多爱好小动物的朋友们,鸟类识别系统可以智能判断鸟类种类,帮助他们更好的了解鸟类识别鸟类。除此以外,在我国的森林地区有很多濒危鸟类,而附近的原住民可能会在无意中伤害到这些鸟类有了识别系统,就可以帮助原住民识别这些鸟类,从而达到保护濒危动物的目的
C (Competitors 竞争)
就目前看来,本选题的主要竞争主要来自于相同选题的其他小组,除此以外,因为本课题选自ai研习社,所以也面对着ai研习社里的其他队伍的竞争,据我们调查,目前市场上并没有类似的成熟功能推出,所以这是一个市场空缺的选题,面对的竞争压力相对较小。
D (Delivery 交付, Data 数据)
鸟类识别系统计划通过github、软天空、各种社交平台等进行推广,交付给用户使用,后续若有发展空间考虑通过更多专业化的平台进行定向推广,目标用户不限人群,力求操作简单,能够面向大众,吸引用户,留住用户。再根据用户反馈的信息,采集足够多的数据后,进行大数据分析,及时发现问题与不足,确定最佳的改进改良方案,更好的服务于用户。
电梯演说
我们的项目(Who)帮助用户识别不同的鸟类(Why,How),在平均XX秒后可以以最高xx.xx%的准确率识别XX种鸟类(How big,Why now),也就是说世界上xx.xx%的鸟类你都知道了。

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