Context-Aware

　　网络服务和应用不仅要考虑用户在功能上的需求，也要考虑其它非功能的需求，为此提出了服务质量（QoS）和用户体验质量（QoE）。随着泛在网络、物联网等概念的提出，移动网络的普适，为了提供更加精确的满足用户即时即地需求的服务和应用，提高服务的精确度和满意度，上下文条件越来越多的被考虑进来。本文主要收录一些上下文相关的论文。

1.王立才、孟祥武、张玉洁，上下文感知推荐系统，软件学报，2012 January、Vol23、Num1.

　　http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4100&flag=1

　　上下文感知推荐系统的综述性论文，推荐系统通过挖掘用户和项目之间的关系，从大量数据中发现用户敢兴趣的项目，以满足用户个性化需求。论文主要描述了上下文感知推荐系统的定义、分类和基本处理框架，用户上下文的建模，用户偏好的提取，推荐生成技术，推荐系统的效果评价，推荐系统的实际应用场景，研究现状、难点问题。

　　主要涉及到的方法：数据挖掘、机器学习、数理统计模型

2.张金增、孟小峰，移动Web搜索研究，软件学报，2012 January、Vol23、Num1.

　　http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4120&flag=1

　　综述性论文，位置感知的搜索服务计算，在大量网络资源中，寻找满足用户特定位置条件的资源，需要考虑移动终端限制。

　　需要解决的问题包括：位置的建模、结果排序、移动社交网络下用户偏好的挖掘（协同过滤，根据用户历史、用户与用户的关系、用户与位置的关系、位置与位置的关系挖掘用户偏好，生成搜索结果）