D1-704 二分查找 + 27 移除元素

• 704 二分查找（力扣：https://leetcode.cn/problems/binary-search/）

条件：数组内无重复数据，升序排列，所以可以考虑二分（有重复则一个数会对应多个下标）
Tips：二分查找，不是mid指向的数据不断和target比较，而是不断缩小区间。所以需要规范区间边界和边界更新，注意：

1. 边界需要是有符号的，如int，保证是正整数；
2. 想要保证不溢出，可以利用边界自身当作判断条件，如while（left <= right）（注意这里是<=还是<）；
3. 更新时保证left和right变为mid后一个或者前一个，如果更新为mid会导致溢出超时；
   此处为允许left = right（左闭右闭）的情况：

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class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        size_t n = nums.size();
        size_t left = 0;
        size_t right = n - 1;

        while(left <= right){

            size_t mid = left + (right - left)/2;

            if(nums[mid] > target) right = mid - 1;
            else if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
            else if(nums[mid] == target) return mid;
        }
        return -1;
    }
};

另一种方法是左闭右开，对应right可以为size而非size-1，而此时while就不是<=而是<了，容易疏忽的是，left闭合就意味着要left+1跳过已检查的mid，见代码：

点击查看代码

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size();
        

        while( left < right ){
            
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if(nums[mid] > target) right = mid;
            else if(nums[mid] < target) left = mid + 1; // 因为左闭，所以要+1跳过已检查的mid
            else if(nums[mid] == target) return mid;

        }return -1;
    }
 };

• 27 移除元素（力扣：https://leetcode.cn/problems/remove-element/

条件：留下数组中和val不同的，同时统计个数，且不要求顺序
Tips：这里不需要使用排序算法那样的交换，因为当出现多个连续val时会出现漏覆盖的情况，直接找到第一个非val的值后替换到第一位，以此类推即可：

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class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {

        int k = 0; //记录不等于元素数量

        for(int temp = 0; temp < nums.size(); temp++){

            if(nums[temp] != val) {
                nums[k] = nums[temp];
                k++;
            }
        }
        return k;
    }
};