SHICENT

2020年2月11日

摘要： scan.py: # 导入工具包 import numpy as np import argparse import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, 阅读全文

posted @ 2020-02-11 20:44 SHICENT 阅读(2202) 评论(0) 推荐(2)

OpenCV--信用卡数字识别

摘要： myutils.py: import cv2 def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-left" or method == "bottom-to-top 阅读全文

posted @ 2020-02-11 19:15 SHICENT 阅读(989) 评论(0) 推荐(3)

OpenCV--傅里叶变换

摘要：傅里叶变换我们生活在时间的世界中，早上7:00起来吃早饭，8:00去挤地铁，9:00开始上班。。。以时间为参照就是时域分析。但是在频域中一切都是静止的！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 傅里叶变换的作用 - 高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界 - 低频阅读全文

posted @ 2020-02-11 17:19 SHICENT 阅读(419) 评论(0) 推荐(1)

OpenCV--直方图

摘要：直方图 cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges) - images: 原图像图像格式为 uint8 或 ﬂoat32。当传入函数时应用中括号 [] 括来例如[img] - channels: 同样用中括号括起来，它会告诉函数我们统幅图像的阅读全文

posted @ 2020-02-11 16:15 SHICENT 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月10日

OpenCV--模板匹配

摘要：模板匹配模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 阅读全文

posted @ 2020-02-10 22:15 SHICENT 阅读(660) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV--图像轮廓

摘要：图像轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式- RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓；- RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；- RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部阅读全文

posted @ 2020-02-10 20:56 SHICENT 阅读(466) 评论(1) 推荐(0)

OpenCV--图像金字塔

摘要：图像金字塔高斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果： up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri 阅读全文

posted @ 2020-02-10 17:18 SHICENT 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV--边缘检测

摘要： Canny边缘检测使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘双阈值检测通过抑制孤立的弱边阅读全文

posted @ 2020-02-10 16:41 SHICENT 阅读(647) 评论(0) 推荐(1)

OpenCV--图像梯度处理

摘要：图像梯度-Sobel算子 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 效果： dst = cv2.Sobel(src, dde 阅读全文

posted @ 2020-02-10 15:39 SHICENT 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月9日

OpenCV--图像的形态学处理

摘要：形态学-腐蚀操作 img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 效果： kernel = np.ones((3,3),np.uint8) erosion = cv2 阅读全文

posted @ 2020-02-09 22:52 SHICENT 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

永远不要停下前进的脚步

公告