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2020年2月13日

摘要：光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。 - 亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。 - 小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰阅读全文

posted @ 2020-02-13 20:55 SHICENT 阅读(1379) 评论(0) 推荐(2)

OpenCV--背景建模

摘要：背景建模帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题。混合高斯模型在进行阅读全文

posted @ 2020-02-13 19:37 SHICENT 阅读(2306) 评论(0) 推荐(1)

OpenCV--答题卡识别判卷

摘要： get_answer.py： #导入工具包 import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--imag 阅读全文

posted @ 2020-02-13 17:06 SHICENT 阅读(1213) 评论(0) 推荐(2)

OpenCV--停车场车位识别

摘要： train.py： import numpy import os from keras import applications from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import optimizers 阅读全文

posted @ 2020-02-13 16:56 SHICENT 阅读(1279) 评论(0) 推荐(1)

2020年2月12日

OpenCV--全景图像拼接

摘要： Stitcher.py： import numpy as np import cv2 class Stitcher: #拼接函数 def stitch(self, images, ratio=0.75, reprojThresh=4.0,showMatches=False): #获取输入图片 (im 阅读全文

posted @ 2020-02-12 22:11 SHICENT 阅读(1565) 评论(2) 推荐(1)

OpenCV--特征匹配

摘要：特征匹配 Brute-Force蛮力匹配 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline img1 = cv2.imread('box.png', 0) img2 = cv2.imrea 阅读全文

posted @ 2020-02-12 21:22 SHICENT 阅读(828) 评论(0) 推荐(1)

OpenCV--图像特征(sift)

摘要：图像特征-sift 图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知，就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现不同σ的高斯函数决定了对图像的平滑程度，越大阅读全文

posted @ 2020-02-12 20:41 SHICENT 阅读(1854) 评论(0) 推荐(1)

OpenCV--图像特征(harris角点检测)

摘要：图像特征--harris角点检测基本原理 cv2.cornerHarris() - img：数据类型为 ﬂoat32 的入图像 - blockSize：角点检测中指定区域的大小 - ksize： Sobel求导中使用的窗口大小 - k：取值参数为 [0,04,0.06] import cv2 阅读全文

posted @ 2020-02-12 16:17 SHICENT 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)

pycharm处理命令行参数

摘要：设置参数： ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image") ap.add_argument("-t", "--template", r 阅读全文

posted @ 2020-02-12 13:30 SHICENT 阅读(1537) 评论(6) 推荐(0)

2020年2月11日

OpenCV--文档扫描OCR识别

摘要： scan.py: # 导入工具包 import numpy as np import argparse import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, 阅读全文

posted @ 2020-02-11 20:44 SHICENT 阅读(2188) 评论(0) 推荐(2)

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