生成器

2025.10.14

1.在Python中，生成器通过yield关键字实现惰性求值，一次只生成一个元素，而不是一次性加载整个数据集，从而显著减少内存占用，这在处理大型数据集（如日志文件）时尤为重要。

2.生成器支持顺序访问而非随机索引，无法提供更快的索引访问速度

3.生成器本身是单线程的，不直接支持多线程并发操作，需依赖其他并发机制（如asyncio或线程池）。

 

 

2025.10.15

1.https://blog.csdn.net/m0_65482549/article/details/143995443

 

2025.10.17

1.生成器表达式在Python中是惰性的，按迭代逐项生成元素，不需要一次性存储整个序列，从而显著降低峰值内存占用，尤其适合处理大数据流

 

2025.10.22

1.生成器对象在迭代结束后处于耗尽状态，不保留任何生成值，值会被丢弃并释放内存

2.使用生成器通常减轻内存负担，减少垃圾回收压力，因为它避免创建大型中间数据结构。

 

2025.11.6

1.生成器函数必须包含yield语句，这是定义生成器的基本语法要求。

2.生成器对象占用内存（尽管它通过惰性求值节省内存，但它本身是一个对象，需要存储状态）

3.生成器可以返回任意类型的数据（如字符串、列表、自定义对象等），不只限于数值类型。

4.Python允许在生成器中使用循环结构（例如在for循环中yield值）

 

2025.12.4

1. 生成器在首次启动时，必须通过  next(g)  或  g.send(None)  触发执行到第一个  yield  处，之后才能使用  send()  传递非  None  的值。