微调
2025.8.15
1.为啥要微调:主要是适配自家的业务、行业
2.主要流程
2.1.确定任务和目标:比如文本分类、问答系统等,也就是希望模型达到什么样的效果
2.2.准备数据:训练集、验证集、测试集等
2.3.数据预处理:将数据转换成模型可以接受的格式
2.4.选择合适的训练模型
2.5.调整模型结构
2.6.设置训练参数:确定学习率、批次大小、训练轮数、优化器、权重衰减、学习率
2.7.训练过程:监控训练效果,注意有没有过拟合
2.8.评估验证
2.9.部署应用
2025.8.15
1.为啥要微调:主要是适配自家的业务、行业
2.主要流程
2.1.确定任务和目标:比如文本分类、问答系统等,也就是希望模型达到什么样的效果
2.2.准备数据:训练集、验证集、测试集等
2.3.数据预处理:将数据转换成模型可以接受的格式
2.4.选择合适的训练模型
2.5.调整模型结构
2.6.设置训练参数:确定学习率、批次大小、训练轮数、优化器、权重衰减、学习率
2.7.训练过程:监控训练效果,注意有没有过拟合
2.8.评估验证
2.9.部署应用