随笔档案「2019年9月」 - RyanXing

摘要：图像去噪（FFDNet）：将噪声标准差输入网络，引导非盲去噪网络。考虑用正交初始化，对去噪网络和map处理网络解耦。阅读全文

posted @ 2019-09-30 13:20 RyanXing 阅读(2364) 评论(0) 推荐(0)

摘要：图像去噪（DnCNN）：应该是第一篇将DNN用于高斯去噪的网络。阅读全文

posted @ 2019-09-30 10:18 RyanXing 阅读(1243) 评论(0) 推荐(0)

摘要：压缩视频质量提升（MFQE）：基于“好帧补偿差帧”的思想，提出了一种针对压缩视频的质量增强方法。已被TPAMI 2019接收。阅读全文

posted @ 2019-09-29 22:59 RyanXing 阅读(2433) 评论(4) 推荐(2)

摘要：医学图像分割（UNet）：引用量超过8k的、用于医学图像分割的网络结构。UNet短小精悍，靠的是稠密拼接、降采样升采样结构以放大感受野面积。阅读全文

posted @ 2019-09-29 17:04 RyanXing 阅读(1945) 评论(0) 推荐(0)

摘要：图像分类（DenseNet）：稠密连接（增大冗余，提高泛化能力），同时减小特征图数量（减小冗余）。阅读全文

posted @ 2019-09-29 11:44 RyanXing 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch随手记

摘要：PyTorch编程笔记。阅读全文

posted @ 2019-09-29 10:37 RyanXing 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)

博文目录

摘要：博文目录。阅读全文

posted @ 2019-09-26 20:01 RyanXing 阅读(548) 评论(0) 推荐(0)

摘要：从无到有：PyTorch1.2 + CUDA10.0 + cuDNN7.6 + Anaconda3。阅读全文

posted @ 2019-09-26 16:37 RyanXing 阅读(2835) 评论(0) 推荐(0)

摘要：Ubuntu 18.04安装和配置记录。阅读全文

posted @ 2019-09-26 12:40 RyanXing 阅读(2998) 评论(0) 推荐(0)

摘要：图像分类（MSDNet）：对简单样本采取early-exit机制，可降低计算负担。阅读全文

posted @ 2019-09-23 21:44 RyanXing 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)

摘要：直接学习有噪图像之间的映射，无需干净或无损图像。因为有噪图像和无噪图像的期望在一定条件下相同。阅读全文

posted @ 2019-09-23 09:18 RyanXing 阅读(2040) 评论(0) 推荐(0)

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