mysql 分区还是分表

MySQL 分区 vs 分表

MySQL 分区(Partitioning)和分表(Sharding)是两种不同的数据分散存储策略，各有优缺点和适用场景。

分区 (Partitioning)

特点：

• 在同一个数据库实例中，将一张表的数据按照某种规则分布到不同的物理文件上
• 对应用透明，SQL 语句不需要修改
• MySQL 5.1 及以上版本支持

优点：

• 管理大表更方便，可以单独备份/恢复分区
• 查询时可以只扫描相关分区，提高效率
• 维护成本低，不需要修改应用代码

缺点：

• 所有分区仍在同一台服务器上，无法解决单机性能瓶颈
• 所有分区共享相同的索引，可能成为性能瓶颈
• 某些操作(如 ALTER TABLE)可能锁住整个表

适用场景：

• 数据量大但不需要分布式扩展
• 有明显的分区键(如时间、地区)
• 需要定期归档历史数据

分表 (Sharding)

特点：

• 将数据分散到不同的表或不同的数据库实例中
• 通常需要应用层或中间件支持
• 需要修改 SQL 语句或使用专门的客户端

优点：

• 真正的水平扩展，可以突破单机性能限制
• 不同分表可以放在不同服务器上
• 可以根据业务特点灵活设计分片策略

缺点：

• 实现复杂，需要修改应用代码或使用中间件
• 跨分片查询困难，性能较差
• 事务处理复杂，分布式事务性能低

适用场景：

• 数据量极大，单机无法承载
• 需要真正的水平扩展能力
• 可以接受较高的开发和维护成本

选择建议

1. 先考虑分区：如果单机性能足够，优先使用分区，因为实现简单
2. 数据量极大时考虑分表：当数据量达到 TB 级或并发极高时，考虑分表
3. 结合使用：可以同时使用分区和分表策略

分区适合：日志表、历史数据表、有明显分区特征的表
分表适合：用户表、订单表等需要水平扩展的核心业务表