2018年5月25日
摘要：
1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）进行词频统计。 2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。 阅读全文
2018年5月25日
2018年5月17日
摘要：
通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计，结果放在表word_count里 查看统计结果 阅读全文
2018年5月11日
摘要：
用Python编写WordCount程序任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 阅读全文
2018年5月8日
摘要：
1. 以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 学生表（Student）（不包括最后一列） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 课程（course） 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文
2018年4月27日
摘要：
我爬取的是新浪新闻，打开网页链接http://news.sina.com.cn/china/： 打开网页获取需要的链接：，然后开始做项目。 1，获取评论数： 2 获取新闻内容： 3 保存为txt： 得到txt文本： 4 词频分析并生成词云： 得到词云图片： 在做大作业的过程中，遇到的主要问题还是在安 阅读全文
2018年4月17日
摘要：
import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re import pandas #获取点击次数 def getClickCount(newsUrl): newsId = re.findall('\_(.*).html', newsUrl)[0].split('/'... 阅读全文
2018年4月10日
摘要：
#判断邮箱格式 import re mail = '^(\w)+(\.\w+)*@(\w)+((\.\w{2,3}){1,3})$' myMail = '45612563@qq.com' if re.match(mail, myMail): print(re.match(mail, myMail).group(0)) else: print('error') #用正则... 阅读全文
2018年4月3日
摘要：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom datetime import datetimeres=requests.get('http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/')res.encoding='utf-8'soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')for ... 阅读全文