摘要：
[toc] 1.Decomposing channel data 为了检测ERSP(event related spectral perturbation)和ITC(inter trial coherence) , 这里进行如下操作：Plot Time frequency transforms Ch 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:54
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[toc] 要完成该操作，必须保证已加载数据和电极位置数据，同时还要对数据进行提取epoch，并对数据进行ICA处理，操作如下： 1.加载数据文件: "eeglab教程系列(1) 加载、显示数据" 2.加载电极位置文件: "eeglab教程系列(2) 绘制脑电头皮图" 3.提取数据epoch: "e 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:52
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[toc] 在本案例前，先要进行进行ICA数据分解 操作： Tools Run ICA，具体操作参照eeglab中文教程系列(11) 使用ICA分解数据 的第三步。 1.绘制component spectra and maps 在本部分，可以了解哪些独立成分对特定的频段贡献最大，具体操作如下： 点击 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:49
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[toc] 1.导入文件 先打开eeglab,并导入cnt文件，操作如下： 点击后选择对应的cnt文件，然后会弹出如下界面： 在上图中使用Autodetect即可，其他的根据需求来填写。点击OK.会弹出如下界面，给加载的数据集命名，默认即可。点击OK. 点击后，回到如下见面，可以看出，cnt上的数据 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:47
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[toc] Study ICA components 研究组件属性的操作：Tools Reject data using ICA Reject components by map.操作过程如下： 出现如下界面后，点击"OK"即可。 生成的3D图形与先前的2D头皮贴图之间的区别在于，这里可以通过单击每 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:44
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[toc] ICA分解数据 第一步：导入数据 "eeglab教程系列(1) 加载、显示数据" 第二步：根据教程 "eeglab教程系列(2) 绘制脑电头皮图中导入位置信息" 做完上两步操作后，可以进行ICA数据分解。 第三步：进行ICA数据分解 操作： Tools Run ICA，操作如下界面： 操 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:43
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[toc] 1.在ERP中按Phase Value对Trials进行排序 eeglab默认按照trial在实验过程中出现的顺序排列。在pop_erpimage.m界面上，清除Epoch sorting field、Event type、Align和Event time range。在Sort tri 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:42
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[toc] 绘制ERP图像 eeglab 有一个绘制ERP image的功能，该功能可以对ERP 效应有一个更好理解。这个ERP image 是一个2 D image，其中的横轴是每个epoch 的时刻值，纵轴是各个epoch 的编号，而该图像中的每一点表示相应的epoch 的相应时刻的电压值。至于 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:41
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[toc] 选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的ERP，需要首先为两种条件各创建时间段的dataset。在本实验中，一半的目标刺激呈现在位置1，一半的目标刺激呈现在位置2。 Selecting Events and Epochs for Two Conditions. 操 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:38
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[toc] 1.绘制一些列的2D ERP scalp maps 本案例中将绘制一系列的2 D scalp maps，其中每个图表明的是一个特定的潜伏期的电压分布。 具体操作如下： Plot ERP map series In 2 D，会弹出如下对话框 在上述对话框中，输入所需的ERP scalp m 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:37
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