随笔分类 -  机器学习

TensorFlow、Numpy中的axis的理解
摘要：TensorFlow中有很多函数涉及到axis，比如tf.reduce_mean(),其函数原型如下： 其中axis表示的是，对该维度进行求均值（默认情况下，是对所有值求均值）。除了TensorFlow中,numpy中也经常遇到很多对矩阵操作的函数会涉及axis操作。比如np.mean(),其函数原 阅读全文
posted @ 2019-03-31 21:29 脑机接口 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
机器学习实战-之SVM核函数与案例
摘要：在现实任务中，原始样本空间中可能不存在这样可以将样本正确分为两类的超平面，但是我们知道如果原始空间的维数是有限的，也就是说属性数是有限的，则一定存在一个高维特征空间能够将样本划分。 阅读全文
posted @ 2017-12-02 17:33 脑机接口 阅读(8368) 评论(2) 推荐(1)
机器学习实战之SVM原理与案例
摘要：支持向量机SVM（Support vector machine）是一种二值分类器方法,其基本是思想是：找到一个能够将两类分开的线性可分的直线（或者超平面）。实际上有许多条直线（或超平面）可以将两类目标分开来，我们要找的其实是这些直线（或超平面）中分割两类目标时，有最大距离的直线（或超平面）。我们称这样的直线或超平面为最佳线性分类器 阅读全文
posted @ 2017-12-02 17:23 脑机接口 阅读(1429) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（4）Hoeffding Inequality--界定概率边界
摘要：问题 假设空间的样本复杂度（sample complexity）：随着问题规模的增长导致所需训练样本的增长称为sample complexity。 实际情况中，最有可能限制学习器成功的因素是训练数据的有限性。 在使用学习器的过程中，我们希望得到与训练数据拟合程度高的假设（hypothesis）。（在 阅读全文
posted @ 2016-12-10 17:15 脑机接口 阅读(5762) 评论(0) 推荐(0)
机器学习（3）-Tensorflow安装与测试
摘要：测试二、 测试二效果： 更多技术干货请关注： 阅读全文
posted @ 2016-12-10 17:03 脑机接口 阅读(7534) 评论(0) 推荐(0)
ML（2）--感知机
摘要：案例银行办信用卡--获得感知机 我们到银行办信用卡时，银行并不是直接就给你办卡的，而是会根据你的一些个人信息、消费信息、个人信誉等指标综合考虑后，才会决定是否给你办卡（不像现在银行办信用卡有点随意）。 银行要考虑的指标比如age,salary,year in job,current debt等我们称 阅读全文
posted @ 2016-11-27 11:39 脑机接口 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
ML（1）--概念理解
摘要：机器是如何模拟人来学习的？ 人： observations >learning >skill 人从出生开始经过大量的观察（也可能经过身边的的指导）进行学习然后得到相应的技能（比如小孩认车） 机器：data >learning >skill 机器从大量的数据里学习获得相应的技能 对于机器来说skill 阅读全文
posted @ 2016-11-27 11:36 脑机接口 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)