cuda几个月前接触过，当时只是了解大概，知道怎么用，现在重新看了《大规模并行处理器编程实践》这本书，书上讲的是第一代的cuda架构，现在的gpu经过了fermi都已经是开普勒架构了，我使用还是G80卡，看来得与时俱进了，这是后话了。
今天用cuda时照着以前的思路，出现了问题。经解决后，这里总结如下：
1.使用cuda，可以用在控制台应用程序中，也可以用于GUI中。用在GUI中时，和控制台应用程序一样将cuda计算部分写在函数内(.cu文件内，因为只有
.cu文件才能经过nvcc编译)，调用该函数即可。
2.新建项目后，是没有加入nvcc编译器的，这时在自定义生成规则中加入CUDA(右键工程)，如下图,实际上只需要CUDA Runtime API即可
3.本人使用的cuda3.2+vs2008，貌似在.cu文件是不支持调试的，所以不知道gpu计算时的存储情况。
4.计算时特别要注意存储器的大小，所需要的全局存储器、共享存储器、寄存器都要严格计算，已达到最佳性能。
5.影响性能的还有单个warp内线程执行指令的一致性、单个warp内线程读取数据时是否合并加载的。
6.数据预取对于线程时延长时很有效果。
7.和函数内每条指令都要占指令处理带宽，所以尽可能缩减指令，比如讲累加求和展开(书本上的例子)。
注：以前写的帖子自定义生成规则用的是CUDA Runtime那个，今天试了好像在使用时不太正确，有时得不出正确结果，但用CUDA就没问题。在有的情况下CUDA又有问题，CUDA Runtime能得出正确结果，具体为什么没搞清楚。(此问题已解，GPU设备设置问题，cudaSetDevice(0)，使用CUDA Runtime API，这个是准确的，运行时api，使用真正的gpu设备)
