摘要：
1.生成器本质上也是一种迭代器，可用__next__唤醒并执行。唯一的区别在于实现方式上，迭代器更加简洁。 用__next__唤醒并执行获取，通过for循环来获取指定数量的值。 2生成器日志调用方法（未完成） 3.内置函数 1. 2. 3. 阅读全文
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open(f_name,'r',encoding="utf-8") 二·函数基础 1. from functools import reduce def Sum(x,y): return x+y print(reduce(Sum,[1,2,3,4,5,6])) # from functools im 阅读全文
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Iterable:可迭代的 列表，字典，元组，字符串，集合这些可以循环的都是可迭代的。 还有一类是生成器（generator），生成器都是可迭代的。 下面的列子都是可迭代的。 迭代器：Iterator 可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。我们目前学的迭代器只有生成器。 生成器都 阅读全文
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send 和next区别 next：唤醒并继续执行 send：唤醒并继续执行 发送信息到生成器内部。 阅读全文
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生成器的创建方式 1.列表生成式。（比较简单的生成器创建，如 a = (i for i in range(10)） 2.函数生成式。 return 与 yield比较 return： 返回并结束函数。 yield：返回并暂时冻结函数，等值返回以后在继续执行（需要用next唤醒，唤醒后继续执行，指导下 阅读全文
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def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) #直接输出数列的值 a,b = b,a+b #b赋值给a后，a = 1，a+b 赋值给b b还是一，因为赋值后的a并没有立即参与运算。 n += 1 print(fib(15))... 阅读全文
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列表生成器（简便：不需要多行代码） generator 生成器 特点：1.想要生成器里的元素不会立即产生，需要取一次才能创建一次。2.只能往前走，不能往后退。3.生成器生产完毕，继续下去会报错。 生成器循环 python3里的range 实质上是一个生成器 python2里的range 阅读全文
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不用装饰器调用函数。 用有带参数的装饰器（装饰器带参数需要用嵌套函数不断返回内层函数的地址。不带函数的装饰器直接调用下面的函数名作为参数） 阅读全文