迭代器

Iterable:可迭代的

列表，字典，元组，字符串，集合这些可以循环的都是可迭代的。

还有一类是生成器（generator），生成器都是可迭代的。

下面的列子都是可迭代的。

from collections import Iterable                  
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance("abc",Iterable))
a = (i for i in range(10))
print(isinstance(a,Iterable))
def func(max):
    n,a,b = 0,1,2
    if n < max:
        a,b = b,a+b
        yield b
        n += 1

f = func(10)
print(isinstance(f,Iterable))

　

迭代器：Iterator

可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。我们目前学的迭代器只有生成器。

生成器都是可迭代的对象，但是字典，列表，元组，集合等虽然是可迭代的，但并不是生成器。

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance("abc",Iterator))
print(isinstance(set(),Iterator))
print(isinstance((i for i in range(10)),Iterator))
def func(max):
    n,a,b = 0,1,1
    if n < max:
        a,b = b,a+b
        yield b
        n += 1

f = func(15)
print(isinstance(f,Iterator))

元组，字典，列表等虽然不是迭代器，但是我们可用iter（）函数将其变为迭代器。

print(isinstance(iter([]),Iterator))   
print(isinstance(iter({}),Iterator))
print(isinstance(iter(()),Iterator))

a = [1,2,3,4,5]           #用iter（）函数将列表a变为迭代器，可用next（）函数
m = iter(a)
print(next(m))
print(next(m))     

　　

　总结：迭代器对象表示的是一个数据流，不知道具体数量，只能用next（）函数一个一个输入出来到最后到最后一个数后报错，才能知道这个迭代器有多少元素。

　列表被iter（）函数转换为迭代器后，并不能用leng（）来查看列表的长度（没转换前可以），只能用next（）一个一个唤醒并返回值后才能知道有多少元素。　

　凡是可作用于next的对象都是一个迭代器类型，他们表示一个惰性序列。