跳出舒适圈，扩大舒适圈

摘要： 记录一下常用的代码，对文件夹中的图像进行重命名个格式格式转化。直接上代码 import os class BatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def __init__(self): self.path = 'F:/图像去雾项目/含雾图像集' def renam 阅读全文

摘要： 之前介绍了第一篇超分辨率模型在深度学习中的实现——SRCNN模型，具体的介绍请参看我这一篇博客：https://www.cnblogs.com/Robin-tao/p/12942977.html SRCNN的缺点是：(1) 是依赖于图像区域的context；(2)是训练收敛速度太慢；(3)是网络只适 阅读全文

摘要： 例如：输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为6。 解法：暴力求解，直接用循环控制哪个区间的和最大，对于每一个i，遍历第 i+1 ~ 第n-1个元素之间任意子区间的最大和。得到 res 的是以第 i 个元素为起点的子 阅读全文

摘要： 给定一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 比如：给定 nums = [3,2 阅读全文

摘要： MATLAB：对文件夹中的图片进行批量化处理，这里以 imresize()操作为例子： 1 %matlab 从一个文件夹中批量读取、处理并保存图片文件到另外一个文件夹 2 clear;clc; 3 4 srcFace = ' '; %源文件夹 5 fileSavePath=' ';%保存的文件夹 6 阅读全文

摘要： SRCNN （SRCNN 深度学习用于SR问题第一篇论文） 1 简介 超分辨率（super resolution）的任务目标是将输入的低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，与图像去噪、图像去模糊等一脉相承。超分辨率关注的是从小尺寸到大尺寸图像如何填充新的像素；图像去噪则是关注在图像尺寸不变的情况下，将 阅读全文

摘要： 1 #!/user/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 import math 5 import numpy as np 6 from PIL import Image 7 import matplotlib.pyplot as plt 8 i 阅读全文

摘要： python 对图像椒盐噪声进行中值滤波，考虑边界0填充 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 # Read image 5 img = cv2.imread("F:\lena.jpg",0) 6 H, W= img.shape 7 8 9 imarray = 阅读全文