查找算法-插值查找

一、插值查找介绍

 

二、插值查找代码实现(Java)

public class InsertValueSearch {

    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = new int[100];
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }

        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 78);
        System.out.println("index = " + index);

        System.out.println("=================");

        int index2 = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 78);
        System.out.println("index2 = " + index2);
    }

    //说明:插值查找算法,也要求数组是有序的
    /**
     *
     * @param arr 数组
     * @param left 左边索引
     * @param right 右边索引
     * @param findVal 查找值
     * @return 如果找到,就返回对应的下标,如果没有找到,返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal){

        System.out.println("插值查找被调用~~");
        //注意:findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
        //否则 mid 可能越界
        if(left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]){
            return -1;
        }

        // 求出mid,自适应
        int mid = left + (right - left)*(findVal - arr[left])/(arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if(findVal > midVal){ //向右递归查找
            return insertValueSearch(arr,mid+1,right,findVal);
        }else if(findVal < midVal){ //向左递归查找
            return insertValueSearch(arr,left,mid-1,findVal);
        }else{
            return mid;
        }
    }

    //二分查找算法
    /**
     *
     * @param arr 数组
     * @param left 左边的索引
     * @param right 右边的索引
     * @param findVal 要查找的值
     * @return 如果找到就返回下标,如果没有找到,就返回-1
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal){

        System.out.println("二分查找被调用~~");

        //求出中间值索引
        int mid = (left + right)/2;
        int midVal = arr[mid];

        //如果左边索引小于等于右边索引,则递归查找
        if(left <= right){
            //如果中间值小于查找值,那么向右递归查找
            if(midVal < findVal){
                return binarySearch(arr, mid+1, right, findVal);
            //如果中间值大于查找值,那么向左递归查找
            }else if(midVal > findVal){
                return binarySearch(arr, left, mid-1, findVal);
            }else{
                return mid;
            }
        }else{
            return -1;
        }
    }
}

三、插值查找注意事项

posted @ 2021-08-04 10:03  狂热搬砖家  阅读(83)  评论(0)    收藏  举报