开源AI、BI工具DataEase 连接Cloudera CMP 7.3（或类 CDP 的 CMP 7.13 平台，如华为鲲鹏 ARM 版）支持Hadoop大数据源

开源AI、BI工具DataEase 连接Cloudera CMP 7.3（或类 CDP 的 CMP 7.13 平台，如华为鲲鹏 ARM 版）支持Hadoop大数据源

 

截至 2025 年 11 月，DataEase（v2.10+ 版本） 作为一款国产开源、可私有化部署的 BI 可视化工具，已支持对接多种 CMP 7.3 生态及其他主流大数据源。其核心连接方式为 JDBC/ODBC 或原生驱动，适用于金融、政务、制造等行业的混合数据架构。

以下是 DataEase 官方支持或经社区验证可稳定连接 的 CMP 7.3 及相关hadoop大数据源清单：

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✅ 一、CMP 7.3 生态核心组件

数据源	支持方式	驱动要求	备注
Apache Hive	✅ JDBC	hive-jdbc-*.jar（推荐使用集群配套版本）	支持 HiveServer2，兼容 CDH / CMP / MRS 等发行版
Impala	✅ JDBC（自定义）	Cloudera 官方 ImpalaJDBC42.jar	需手动上传驱动，填写自定义 JDBC URL
Spark SQL	✅ Thrift Server (JDBC)	spark-thriftserver-jdbc.jar 或 hive-jdbc	需启动 Spark Thrift Server
HBase	⚠️ 间接支持	通过 Phoenix JDBC	需部署 Apache Phoenix 提供 SQL 接口
Kudu	❌ 不直接支持	—	可通过 Impala 查询 Kudu 表（间接支持）

💡 提示：Hive 和 Impala 是 DataEase 在 CMP 7.3 场景中最成熟、最常用的数据源。

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✅ 二、其他主流大数据/分析型数据库（非 CMP 7.3 但常共存）

数据源	支持方式	驱动要求	兼容性说明
ClickHouse	✅ 原生支持	内置 JDBC 驱动	v2.1+ 起官方集成，性能优异
Doris / Apache Doris	✅ 原生支持	内置 MySQL 协议驱动	通过 MySQL JDBC 连接（Doris 兼容 MySQL 协议）
StarRocks	✅ 原生支持	内置 MySQL JDBC	同 Doris，使用 MySQL 方式连接
Presto / Trino	✅ JDBC	trino-jdbc-*.jar	需上传驱动，URL 格式：jdbc:trino://host:8080/catalog
Kylin	✅ JDBC	kylin-jdbc-*.jar	查询构建好的 Cube，适合预聚合场景
Elasticsearch	⚠️ 有限支持	通过 JDBC 插件（如 elasticsearch-sql-jdbc）	社区方案，复杂查询可能受限
MongoDB	❌ 不支持	—	无 SQL 接口，无法通过 JDBC 直连（需 ETL 到关系库）

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✅ 三、传统关系型 & 云数仓（常与 CMP 7.3 混合使用）

数据源	支持情况
MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server	✅ 原生内置，开箱即用
华为 GaussDB	✅ 支持（通过 PostgreSQL 或 MySQL 模式）
阿里云 AnalyticDB	✅ 支持（MySQL 或 PostgreSQL 版本）
Snowflake	⚠️ 理论可行（JDBC），但国内网络和许可证限制
Redshift	⚠️ 需上传 Amazon JDBC 驱动，海外环境适用

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🔧 四、连接通用方法（以 CMP 7.3 生态为例）

步骤 1：获取对应 JDBC 驱动

• Hive / Spark SQL：从集群管理平台（如 CDH Manager、MRS Client）下载配套 hive-jdbc-standalone.jar
• Impala：从 Cloudera 官网 下载
• Trino：从 Trino 官网 获取 JDBC

步骤 2：在 DataEase 中注册驱动

• 路径：系统设置 → 数据源驱动 → 新增驱动
• 类型选择：

• Hive / Spark SQL → 选 “Hive”

• Impala / Trino / Kylin → 选 “自定义 JDBC”

• 上传 JAR 文件，填写驱动类（如 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver）

步骤 3：创建数据源

• 填写 JDBC URL、用户名、密码
• 示例（Hive on MRS）：

Text

编辑

1jdbc:hive2://zk1:2181,zk2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2

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📊 五、典型混合架构支持场景

 

✅ DataEase 可同时连接上述多个数据源，并在仪表板中跨源联动（需通过“关联数据集”功能）。

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⚠️ 六、注意事项

• Kerberos 认证：DataEase 不原生支持 Kerberos，若 CMP 7.3 集群启用 Kerberos，建议：

• 使用 LDAP 账号直连（关闭 Kerberos）

• 或通过 Knox 网关代理（JDBC over HTTPS + LDAP）

• 复杂嵌套类型：Hive 中的 STRUCT/ARRAY 字段需在 SQL 中展开（如 col.field），否则无法识别；

• 查询性能：避免在 DataEase 中执行全表扫描，建议在 Hive/Impala 中预计算或分区裁剪。

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✅ 总结：DataEase 对 CMP 7.3 生态的支持矩阵

组件	是否支持	推荐度	连接方式
Hive	✅ 强支持	⭐⭐⭐⭐⭐	JDBC（HiveServer2）
Impala	✅ 支持	⭐⭐⭐⭐	自定义 JDBC
Spark SQL	✅ 支持	⭐⭐⭐⭐	Thrift Server JDBC
HBase	⚠️ 间接	⭐⭐	通过 Phoenix
Kudu	❌ 不支持	⭐	需走 Impala 查询