[001]---Python特殊语法：filter - map - any - all - reduce - lambda

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• 一.filter 根据布尔返回值,输出返回值为True的数值
• 二.map 输出结果集
• 三.any [存在True,返回True]
• 四.all [所有True,才为True]
• 五.reduce
• 六.lambda

一.filter 根据布尔返回值,输出返回值为True的数值

def bigger_5(x):
    if x > 5:
        return True
    return False
filter(bigger_5, range(10))
list(filter(bigger_5, range(10)))
>[6, 7, 8, 9]

二.map 输出结果集

def bigger_5(x):
    if x > 5:
        return True
    return False
map(bigger_5, range(10))
list(map(bigger_5, range(10)))
>[False, False, False, False, False, False, True, True, True, True]

三.any [存在True,返回True]

any(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，元素都不为空或0
True
any(['a', 'b', '', 'd']) #列表list，存在一个为空的元素
True
any([0, '', False]) #列表list,元素全为0,'',false
False

any(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple，元素都不为空或0
True
any(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple，存在一个为空的元素
True
any((0, '', False)) #元组tuple，元素全为0,'',false
False

四.all [所有True,才为True]

all(['a', True, 'b'])
True
all(['a', False, 'b'])
False
all(['a', '', 'b'])
False

五.reduce

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

def add(x,y): return x + y
reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

def fold(fn, *args):
    it = iter(args)
    ret = next(it)
    for x in it:
        ret = fn(ret, x)
    return ret

def add(x, y):
    return x + y

fold(add, 1, 2, 3, 4)
>10

def fold(fn, *args):
    it = iter(args)
    ret = next(it)
    for x in it:
        ret = fn(ret, x)
    return ret

def add(x, y):
    return x * y

fold(add, 1, 2, 3, 4)

六.lambda

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

g = lambda x: x * 2
g(3)
6
(lambda x: x * 2)(3)
6