范仁义

2020年11月7日

摘要：联合概率、边缘概率、条件概率概念总结一、总结一句话总结：条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的阅读全文

posted @ 2020-11-07 19:54 范仁义阅读(2630) 评论(0) 推荐(0)

概率论疑难问题---1、通俗理解全概率公式和贝叶斯公式

摘要：概率论疑难问题 1、通俗理解全概率公式和贝叶斯公式一、总结一句话总结：全概率就是表示达到某个目的，有多种方式，每种方式又有对应的成功率，问达到目的的概率是多少？具体做法就是把达到目的的所有情况的概率加起来就好全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i = 1 } ^ { n } 阅读全文

posted @ 2020-11-07 16:22 范仁义阅读(7622) 评论(0) 推荐(1)

2020年11月6日

宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记概率论总结一、总结一句话总结：【基本概念】：概率论也就是先讲概率的一些基本知识，然后讲随机变量和一些常用的分布【一维】：一维的分布将完了，肯定要讲多维的分布的，然后要讲一些期望和方差等数字特征【一般规律】：然后讲事情的一般规律（也就是大数定理和中心极限定理）阅读全文

posted @ 2020-11-06 18:39 范仁义阅读(10591) 评论(0) 推荐(6)

宋浩《概率论与数理统计》笔记---查漏补缺

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记查漏补缺一、总结一句话总结：弄完什么东西之后，总结的过程或者说查漏补缺的过程特别特别重要，这样做了之后，那些东西才能真正变成你的 1、随机变量的概念？【点与数字联系起来】：为了便于描述和解决问题，往往需要对每一个可能的结果指定一个数值，随机变量可以将样本空间中的阅读全文

posted @ 2020-11-06 18:20 范仁义阅读(847) 评论(0) 推荐(0)

宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.2、点估计的优良性准则

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记 7.2、点估计的优良性准则一、总结一句话总结：点估计的优良性准则：无偏性：估计值的期望是它的真实的值 1、点估计的优良性准则：实例？ 2、置信区间两个关键变量？ 1、区间长度；2、以多大概率落在区间中二、内容在总结中博客对应课程的视频位置：阅读全文

posted @ 2020-11-06 00:21 范仁义阅读(697) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月5日

宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.2、参数估计-极大似然估计

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记 7.1.2、参数估计-极大似然估计一、总结一句话总结：概率大的事件比概率小的事件更容易发生将使A发生的P最大的参数值作为估计值极大似然估计：就是总体的某些参数未知，通过样本取样来估计这些参数，极大就是最大，似然就是可能性，合起来就是对参数的最大可能性估计 1、阅读全文

posted @ 2020-11-05 23:12 范仁义阅读(895) 评论(0) 推荐(0)

宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.1、参数估计-点估计

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记 7.1.1、参数估计-点估计一、总结一句话总结：参数估计：【就是用样本的值来猜总体分布的参数值】：用样本构造函数来估计参数的值比如班上同学身高服从正态分布，但是这个正态分布的均值μ和方差σ^2我们不知道，这个时候我们可以取80个同学测身高，会得到一个具体的正态分阅读全文

posted @ 2020-11-05 13:12 范仁义阅读(842) 评论(0) 推荐(0)

正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么

摘要：正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么一、总结一句话总结：正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。二、正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么具体可以去参照这篇博客：阅读全文

posted @ 2020-11-05 11:07 范仁义阅读(5062) 评论(0) 推荐(0)

宋浩《概率论与数理统计》笔记---6.2.1、统计量定义

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记 6.2.1、统计量定义一、总结一句话总结：统计量定义：不含任何未知参数的样本的函数。 1、常用统计量？均值、样本方差、标准差、原点矩、中心距等都是常用统计量 2、样本均值和样本方差的性质？ X上面一条线是样本的均值，所以第一个的意思就是样本的均值也是μ，第二个就阅读全文

posted @ 2020-11-05 10:15 范仁义阅读(3227) 评论(0) 推荐(0)

宋浩《概率论与数理统计》笔记---6.1、总体与样本

摘要：宋浩《概率论与数理统计》笔记 6.1、总体与样本一、总结一句话总结：总体就是全体集合，样本就是抽的样本 1、样本变量与样本观测值？样本变量是Xi，样本观测值是xi 2、总体与样本性质？都是这样直接乘开，无论连续型还是离散型 3、总体与样本：实例？最后面那部分，就是按性质直接乘开二、内阅读全文

posted @ 2020-11-05 09:51 范仁义阅读(590) 评论(0) 推荐(0)

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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