范仁义

摘要： 机器学习实例 2.1、决策树（介绍） 一、总结 一句话总结： 得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在【大于两个分支的数据集划分】。第一次划分之后，数据集被向下传递到树的分支的下一个结点。在这个结点上，我们可以【再次划分】数据。因此我们可以采用【递归】的原 阅读全文

摘要： 如何计算熵 一、总结 一句话总结： 【就是信息乘概率然后求和】：$$H = - \sum _ { i = 1 } ^ { n } p ( x _ { i } ) \log _ { 2 } p ( x _ { i } )$$ 【所有的信息期望值】：为了计算熵，我们需要计算所有类别所有可能值包含的【信息 阅读全文