摘要：
概率论疑难问题 7、通俗理解最小二乘法 一、总结 一句话总结： 最小二乘法：$$\epsilon = \sum ( y - y _ { i } ) ^ { 2 } \text { 最小} \Rightarrow \text { 真值} y$$：所谓“二乘”就是平方的意思，台湾直接翻译为最小平方法。 阅读全文
posted @ 2020-11-12 22:03
范仁义
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概率论疑难问题 6、极大似然估计 一、总结 一句话总结： 极大就是最大，似然就是可能性，估计就是估计，所以连在一起就是最大可能性估计，也就是对于参数的最大可能性估计。 极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！ 二、极大似然估 阅读全文
posted @ 2020-11-12 20:41
范仁义
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概率论疑难问题 5、通俗理解中心极限定理 一、总结 一句话总结： 中心极限定理（CLT）指出，如果样本量足够大，【则变量均值的采样分布将近似于正态分布，而与该变量在总体中的分布无关】。 二、通俗理解中心极限定理 博客对应课程视频位置：5、通俗理解中心极限定理-范仁义-读书编程笔记https://ww 阅读全文
posted @ 2020-11-12 17:58
范仁义
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matplotlib画直方图 一、总结 一句话总结： a=np.array([1,4,3,2,4,1,4,6,3,2,1,4,6]) plt.hist(a, bins=5, color='g', alpha=0.75) # hist:绘制直方图 # 也就是1-2之间有几个数，2-3之间有几个数 二、 阅读全文
posted @ 2020-11-12 01:46
范仁义
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numpy数组添加元素 一、总结 一句话总结： arr1=np.array([]) # 注意要复制给arr1，返回值才是改变了的数组 arr1=np.append(arr1,1) 二、numpy数组添加元素 转自或参考： arr1=np.array([]) # 注意要复制给arr1，返回值才是改变了 阅读全文
posted @ 2020-11-12 01:28
范仁义
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