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摘要: Python语句内嵌for-in循环 一、总结 一句话总结: y=[[x]for x in range(100)] reverse_word_index = dict([(value, key) for (key, value) in dict1.items()]) 二、Python语句内嵌for- 阅读全文
posted @ 2020-10-05 20:56 范仁义 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《python深度学习》笔记 3.2-3.3、Keras 简介 一、总结 一句话总结: 不处理张量操作:Keras 是一个模型级(model-level)的库,为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。 它不处理张量操作、求微分等低层次的运算 Keras张量操作由后端引擎实现:Keras 有三个后端 阅读全文
posted @ 2020-10-05 16:15 范仁义 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CTC(Connectionist Temporal Classification)介绍 一、总结 一句话总结: CTC,Connectionist Temporal Classification,用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 二、CTC(Connectionist Tempora 阅读全文
posted @ 2020-10-05 12:08 范仁义 阅读(1117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Keras的TimeDistributed层作用 一、总结 一句话总结: 时间维度上全连接:Keras的TimeDistributed层主要用途是在时间维度上进行全连接. 时间维度上切片全连接:一次性输入16×7×7×512,进行全连接,相当于16个时间切片,对每个7×7×512的切片分别进行全连接 阅读全文
posted @ 2020-10-05 12:02 范仁义 阅读(812) 评论(0) 推荐(0)