摘要：
《python深度学习》笔记 1.1、人工智能、机器学习与深度学习 一、总结 一句话总结： 人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习 系统看看书，体系比较清晰 1、从噪声中识别出信号？ 从噪声中识别出信号：对于未来或当前的机器学习从业者来说，重要的是能够从噪声中识别出信号，从而在过度炒作的新闻稿中 阅读全文
posted @ 2020-10-02 22:36
范仁义
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摘要：
深度学习四大经典书籍 一、总结 一句话总结： 《Deep Learning with Python》：是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门 《Python Machine Learning》：书籍质量很高，简单来 阅读全文
posted @ 2020-10-02 17:26
范仁义
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摘要：
线性回归 逻辑回归 分类问题的区别 一、总结 一句话总结： 回归算法：线性回归是一种基本的回归算法，当给出相应的训练集后，通过线性回归来寻找合适参数θ（向量）使得Hypothesis函数的Cost function最小。 分类算法：逻辑回归是一个分类算法，逻辑回归的Hypothesis和线性回归非常 阅读全文
posted @ 2020-10-02 15:36
范仁义
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摘要：
逻辑回归和线性回归区别 一、总结 一句话总结： 因变量不同：logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinear model）。 二项分布：logist 阅读全文
posted @ 2020-10-02 12:07
范仁义
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