摘要：
Tensorflow2（预课程） 1.5、线性回归-非tensorflow方式 一、总结 一句话总结： 对这样的一个节点的神经网络而言，不同的数据的梯度和误差都是所有数据相加，不过误差求求平均即可 # 计算误差 # y = wx + b def compute_error_for_line_give 阅读全文
posted @ 2020-08-26 01:56
范仁义
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Tensorflow2（预课程） 1.2.1、线性回归对应的神经网络结构 一、总结 一句话总结： |||-before 线性模型的神经网络模型到底是怎样，一维的多个输入又怎么表示 |||-end (I)、如果有两个维度的输入，那么input就是2条线，比如第二层是3层，那么对应的w是[2,3]个 ( 阅读全文
posted @ 2020-08-26 01:54
范仁义
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