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python机器学习库numpy 6、基本计算 一、总结 一句话总结： numpy中的ndarray对象重载了许多运算符，使用这些运算符可以完成矩阵间对应元素的运算。如 +，-，*（内积），/，%，**（次方），@（矩阵乘法） # 矩阵内积：对应位置相乘 print(arr1*arr2) # 矩阵乘 阅读全文
posted @ 2020-08-23 21:28
范仁义
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python机器学习库numpy 5、常用属性 一、总结 一句话总结： numpy的多维数组常用属性主要有dtype（数据类型）、ndim（维度）、shape（形状）、size（元素个数） arr=np.arange(12).reshape(3,4) arr array([[ 0, 1, 2, 3] 阅读全文
posted @ 2020-08-23 20:10
范仁义
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对角矩阵和单位矩阵 一、总结 一句话总结： 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。 单位矩阵是对角线上元素全为1的对角矩阵。 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an) 。 对角 阅读全文
posted @ 2020-08-23 18:42
范仁义
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python机器学习库numpy 4.3、n维数组的创建（特殊数组） 一、总结 一句话总结： numpy中常用的特殊矩阵 主要有ones（全1）、zeros（全0）、eye（单位矩阵）、empty（未初始化） 二、n维数组的创建（特殊数组） 博客对应课程的视频位置：4.3、n维数组的创建（特殊数组） 阅读全文
posted @ 2020-08-23 18:20
范仁义
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python疑难问题 8、只有一个数的元组表示 一、总结 一句话总结： （一）、要定义一个只有1个元素10的tuple，不能直接(10)，因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义 （二）、因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是10。 阅读全文
posted @ 2020-08-23 17:44
范仁义
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TensorFlow的Eager模式 一、总结 一句话总结： 直接迭代和直观调试，Eager模式下求解梯度与自定义训练 1、Eager模式直接迭代和直观调试 2、tf.GradientTape求解梯度，自定义训练逻辑 二、TensorFlow的Eager模式 转自或参考：TensorFlow Eag 阅读全文
posted @ 2020-08-23 06:48
范仁义
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