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进化神经网络（总结） 一、总结 一句话总结： 【也就是神经网络的遗传变异进化那一套】：进化神经网络（evolutionary neural networks,ENN）是基于进化计算和神经网络两大智能分支，将二者有机融合在一起产生的一种全新神经网络模型。 1、进化神经网络的优缺点？ 优点：避免梯度下降 阅读全文
posted @ 2020-08-19 23:46
范仁义
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机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 一、总结 一句话总结： l1正则化：$$\operatorname { cost } = ( Wx - \text { real } y ) ^ { 2 } + \text { abs } ( W )$$ l2正则化：$$\operatorname { cos 阅读全文
posted @ 2020-08-19 23:32
范仁义
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迁移学习 (Transfer Learning)是什么（总结） 一、总结 一句话总结： 【踩在巨人的肩膀上】：迁移学习就是一层层网络中每个节点的权重从一个训练好的网络迁移到一个全新的网络里，而不是从头开始，为每特定的个任务训练一个神经网络。 举图像识别中最常见的例子，训练一个神经网络。来识别不同的品 阅读全文
posted @ 2020-08-19 23:27
范仁义
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