摘要：
机器学习准备 2、梯度下降法 实例 一、总结 一句话总结： 梯度下降法就是当前的x一步步减去梯度乘以学习速率：cur_x = cur_x - grad_cur * learning_rate def gradient_descent_1d(grad, cur_x=0.1, learning_rate 阅读全文
posted @ 2020-07-22 23:05
范仁义
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摘要：
机器学习准备 1、简单线性回归（最小二乘法实例） 一、总结 一句话总结： 1、在本例中，最小二乘法就是计算损失的，就是求出w和b之后计算这对w和b对应的损失（因为本例中w和b是用公式可以求的） 2、而在tensorflow2的例子中，因为w和b是多次试探，所以每次试探的结果就是使最小二乘法对应的损失 阅读全文
posted @ 2020-07-22 14:19
范仁义
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